圖書(shū)借閱系統(tǒng)中的協(xié)同過(guò)濾推薦技術(shù)研究.pdf

1、高校圖書(shū)館是學(xué)校的文獻(xiàn)資料信息中心，是師生的一個(gè)重要知識(shí)庫(kù)，在教學(xué)、科研中起著重要的支撐作用。圖書(shū)館的圖書(shū)流通借閱是高校圖書(shū)館最基本和重要的服務(wù)內(nèi)容。隨著圖書(shū)館館藏的不斷增加，用戶(hù)要在眾多的書(shū)籍中找到自己需要的相關(guān)圖書(shū)是一件越來(lái)越困難的事情。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，圖書(shū)館自動(dòng)化系統(tǒng)的不斷完善，使圖書(shū)館的管理人員擁有大量的圖書(shū)借閱相關(guān)電子信息，對(duì)圖書(shū)館的個(gè)性化服務(wù)建設(shè)有了原始的數(shù)據(jù)支撐。
　　如何利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)信息來(lái)實(shí)現(xiàn)更好的為用戶(hù)

2、服務(wù)，如何為不同的用戶(hù)提供深層次的個(gè)性化服務(wù)都是值得圖書(shū)館管理人員深入思考的問(wèn)題。針對(duì)用戶(hù)借閱習(xí)慣，為其準(zhǔn)確、快速的推薦符合其偏好特征的圖書(shū)的個(gè)性化推薦服務(wù)，成為新形勢(shì)下數(shù)字圖書(shū)館領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，得到研究者越來(lái)越多的關(guān)注。
　　本文中提出的針對(duì)圖書(shū)館個(gè)性化圖書(shū)推薦的解決方案，基于大連理工大學(xué)圖書(shū)館借閱系統(tǒng)中用戶(hù)的歷史借閱記錄，提取用戶(hù)的閱讀興趣特征值，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并針對(duì)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，提出了一種基于聚類(lèi)的協(xié)同過(guò)

3、濾推薦算法。首先對(duì)用戶(hù)進(jìn)行先期聚類(lèi)，縮小計(jì)算近鄰的數(shù)據(jù)集范圍;針對(duì)目標(biāo)用戶(hù)，先確定用戶(hù)的聚類(lèi)類(lèi)別，然后根據(jù)皮爾森相似度計(jì)算鄰居集，選取一定數(shù)量的鄰居，把他們的相似度賦予權(quán)重，之后結(jié)合評(píng)分機(jī)制，確定用戶(hù)對(duì)某一類(lèi)別圖書(shū)的感興趣程度，然后選取其中的借閱排行榜，進(jìn)行個(gè)性化推薦。最后依據(jù)上述方案實(shí)現(xiàn)了一種簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證和測(cè)試，既有針對(duì)推薦體系的實(shí)驗(yàn)測(cè)評(píng)指標(biāo)分析，也有在現(xiàn)實(shí)世界中，真實(shí)用戶(hù)對(duì)于該推薦體系的接受程度驗(yàn)證，并對(duì)于