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文檔簡介
1、為抵御2008年全球金融危機帶來的沖擊,我國采取了發(fā)放四萬億的救市行為以刺激經(jīng)濟發(fā)展,短期內(nèi)遏制了經(jīng)濟硬著陸的危險趨勢。但隨著銀行信貸投放規(guī)模的激增,一些行業(yè)產(chǎn)能過?,F(xiàn)象日益嚴峻,以制造業(yè)為代表的行業(yè)不良貸款再次回升。由于商業(yè)銀行表現(xiàn)出的順經(jīng)濟周期特性,不良貸款的發(fā)生有著顯著的滯后效應,因此信貸供給的增加短期內(nèi)可以在一定程度上降低不良貸款率,但就長期而言,過度的信貸投放對信貸資產(chǎn)質(zhì)量有一定的負面作用。
從國內(nèi)外經(jīng)營實踐來看,商
2、業(yè)銀行信貸資產(chǎn)的配置策略直接影響著銀行的經(jīng)營發(fā)展,量化性的信貸策略有助于銀行高效配置信貸資源?;诖耍疚囊援a(chǎn)能過?,F(xiàn)象突出的制造業(yè)為例,根據(jù)2008年金融危機以來部分商業(yè)銀行公布的歷史數(shù)據(jù)加以分析,運用Hansen(1999)提出的“面板門檻模型”對商業(yè)銀行過度信貸與貸款質(zhì)量間的關系進行定量研究,找尋合理的信貸投放區(qū)間,使該產(chǎn)業(yè)的信貸資產(chǎn)質(zhì)量達到最優(yōu)化狀態(tài),提高銀行信貸投放效率,提升銀行自身經(jīng)營效益。
本文首先對過度信貸及貸
3、款質(zhì)量進行了定性分析,闡明了造成過度信貸的原因及影響,明確了貸款質(zhì)量的衡量指標,進而通過門檻模型進行實證分析。本文選用信貸規(guī)模實際增速作為門檻變量,當期信貸規(guī)模作為解釋變量,以表明信貸規(guī)模的實際增速影響了當期信貸投放,進而導致了當期不良貸款的變化。經(jīng)測算,針對制造行業(yè),當年度信貸規(guī)模實際增速超過1.023%,名義增速超過19.142%時,商業(yè)銀行的不良貸款將顯著提升。因此,商業(yè)銀行應著重控制信貸投放規(guī)模,防止盲目過度放貸,以提升貸款質(zhì)量
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