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文檔簡(jiǎn)介
1、地鐵建設(shè)一般位于城市的中心,施工環(huán)境復(fù)雜多變、規(guī)模大、工期長(zhǎng)、隱蔽性強(qiáng)、參與主體多,這勢(shì)必造成工程在施工期內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)量多、種類復(fù)雜,施工各個(gè)環(huán)節(jié)存在較大的不確定性和安全風(fēng)險(xiǎn)。因此,開展地鐵隧道施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究工作具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
本文綜合運(yùn)用文獻(xiàn)研究、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研、專家問卷調(diào)查、統(tǒng)計(jì)分析和模糊數(shù)學(xué)理論等手段,在獨(dú)立研究和歸納總結(jié)的基礎(chǔ)上,開展了地鐵隧道施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究工作。并以成都地鐵五號(hào)線一期工程為依托,進(jìn)行地鐵隧道
2、施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估應(yīng)用。論文主要工作和成果如下:
(1)建立地鐵施工事故數(shù)據(jù)庫(kù)。統(tǒng)計(jì)分析了國(guó)內(nèi)192起隧道施工典型事故,對(duì)事故進(jìn)行分類并分析典型事故的影響因素;結(jié)合已有研究成果、工程現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查和資料查詢,建立明挖法、盾構(gòu)法、礦山法等3種施工方法的專項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系。
(2)運(yùn)用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,結(jié)合模糊數(shù)學(xué)理論,以風(fēng)險(xiǎn)因素作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層內(nèi)容,風(fēng)險(xiǎn)事件的概率和損失作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層內(nèi)容,分別建立明挖法、盾構(gòu)法
3、、礦山法等3種施工方法的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)學(xué)模型。
(3)參考地鐵隧道施工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估相關(guān)規(guī)范,確定地鐵隧道施工風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn);為方便BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)可能性等級(jí)和風(fēng)險(xiǎn)損失等級(jí)的估算,基于模糊數(shù)學(xué)理論,結(jié)合地鐵施工相關(guān)規(guī)范、文獻(xiàn)資料、學(xué)者研究成果等,對(duì)明挖法、盾構(gòu)法、礦山法等3種施工方法的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行0~1數(shù)值量化,同時(shí)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)可能性等級(jí)和風(fēng)險(xiǎn)損失等級(jí)進(jìn)行0~l數(shù)值量化;從風(fēng)險(xiǎn)控制策略和風(fēng)險(xiǎn)控制措施兩方面進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制的研究。
(4
4、)基于SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)和C#語(yǔ)言,開發(fā)地鐵隧道施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估軟件。軟件可對(duì)事故信息進(jìn)行存儲(chǔ)和查詢,同時(shí)也可對(duì)明挖法、盾構(gòu)法、礦山法等3種施工方法的專項(xiàng)施工風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。
(5)將地鐵隧道施工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究成果應(yīng)用于成都地鐵5號(hào)線施工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。評(píng)估結(jié)果表明:成都地鐵5號(hào)線洞子口站基坑施工風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為Ⅰ級(jí);盾構(gòu)法下穿西北橋及府河段施工風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為Ⅰ級(jí);礦山法下穿農(nóng)行西藏分行駐成都辦事處段施工風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為Ⅱ級(jí)。本文評(píng)估結(jié)果與工程
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