不確定多屬性決策方法及其在航運企業(yè)評價中的應用研究.pdf

1、為了科學合理地評估航運企業(yè)的經(jīng)營管理水平，引導和改進其管理模式，對航運企業(yè)績效評價進行了研究。將航運企業(yè)績效評價抽象為不確定多屬性決策問題，通過系統(tǒng)地分析和研究，發(fā)現(xiàn)評價過程中存在以下問題:評價指標體系不夠全面合理;決策信息多樣化;決策信息具有不確定性，且屬性權重可能未知;不確定信息如何集結;決策者是有限理性的。因此，基于直覺模糊理論、前景理論和證據(jù)理論，開展了以下研究工作:
　　(1)提出了基于證據(jù)理論的混合多屬性決策方法。通過

2、直覺模糊數(shù)實現(xiàn)了精確數(shù)、區(qū)間數(shù)和語言變量等混合型信息的統(tǒng)一，保留了信息的不確定性;根據(jù)前景理論，采用直覺模糊數(shù)描述前景決策矩陣，考慮了決策者的有限理性;運用證據(jù)理論集結出方案的綜合前景值，減少了決策信息的丟失。
　　(2)進一步提出了權重不確定下的直覺模糊決策方法。為了確定客觀、合理的屬性權重，考慮到?jīng)Q策者的分配偏好和極端情況下的適用性，定義了拓展的直覺模糊熵和直覺模糊交叉熵，并結合前景理論，通過分析屬性權重與直覺模糊熵、直覺模糊

3、交叉熵和前景值的關系，針對屬性權重部分已知和完全未知兩種情況，建立和提出了定權優(yōu)化模型和計算方法。
　　(3)進一步提出了直覺模糊群決策方法。針對專家意見存在沖突的問題，基于證據(jù)距離和證據(jù)散度定義了一種證據(jù)沖突度量函數(shù)，并用于確定群決策中的專家可靠度，結合專家權重，利用證據(jù)推理規(guī)則集結群決策信息。
　　(4)進一步提出了基于直覺模糊集的多屬性大群體決策方法。針對專家人數(shù)較多的情況，設計了一種基于證據(jù)沖突的專家聚類算法，將專家

4、劃分為若干個不同的簇集，并且根據(jù)聚類結果，對于簇內證據(jù)和簇間證據(jù)分別采用Dempster組合規(guī)則和證據(jù)推理規(guī)則合成，從而得到方案的綜合前景值。
　　(5)根據(jù)不確定多屬性決策方法，研究了航運企業(yè)績效綜合評價?；诤竭\業(yè)經(jīng)營特點和績效評價理論，構建了航運企業(yè)績效綜合評價指標體系，融合所提出的決策方法設計了航運企業(yè)績效綜合評價方法，并且將其應用于案例分析。
　　本研究針對航運企業(yè)績效評價的實際問題，提出了改進的不確定多屬性決策方