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文檔簡介
1、為了高山美利奴羊選育提高和完整結(jié)構(gòu)建設(shè),優(yōu)化現(xiàn)行育種規(guī)劃,實施早期選育,完善早期生長性狀遺傳參數(shù)估計和遺傳評定方案已迫在眉睫。本研究基于ASReml軟件結(jié)合BLUP動物模型法,對2003年至2015年的20057只高山美利奴羊早期生長性狀鑒定資料進行系統(tǒng)比較研究和分析,初步創(chuàng)建了早期生長性狀的不同BLUP動物模型,估計了早期生長性狀遺傳力、遺傳相關(guān)、表型相關(guān)及個體育種值,構(gòu)建了目標(biāo)性狀的綜合育種值模型,估計了群體年近交系數(shù),建立了早期遺
2、傳參數(shù)估計和遺傳評定方法,研究結(jié)果如下。
基于建立固定效應(yīng)模型,運用ASReml軟件對影響高山美利奴羊早期生長性狀的非遺傳因素(固定效應(yīng))進行顯著性檢驗,方差分析結(jié)果說明非遺傳因素血統(tǒng)、性別、出生類型、出生年份、配種月份、初生月份、群別及其互作效應(yīng)對高山美利奴羊早期生長性狀均有極顯著影響(P<0.001)。
運用ASReml軟件結(jié)合BLUP動物模型法、固定效應(yīng)組合及20057只個體樣本量,依據(jù)各模型隨機效應(yīng)的不同創(chuàng)建
3、了4個用于估計高山美利奴羊早期生長性狀遺傳參數(shù)的BLUP動物模型,通過AIC和LRT對不同模型中的隨機效應(yīng)進行分析比較,發(fā)現(xiàn)適用于高山美利奴羊早期生長性狀遺傳參數(shù)估計的最佳動物模型是含有個體加性遺傳效應(yīng)和母體遺傳效應(yīng)兩種隨機效應(yīng)的BLUP動物模型?;谧罴袯LUP動物模型估計出了高山美利奴羊早期生長性狀遺傳力、遺傳相關(guān)、表型相關(guān)及個體育種值。
高山美利奴羊2003至2015年間的年平均近交系數(shù)為0.01273%,沒有近交現(xiàn)象。
4、根據(jù)高山美利奴羊早期育種目標(biāo),構(gòu)建了以初生重、斷奶重、斷奶毛長和平均日增重為早期育種目標(biāo)性狀的綜合育種值模型:Ii=15bi+24wi+100si+3ai,利用綜合育種值對個體進行排序選擇最優(yōu)個體,評定出了高山美利奴羊早期生長性狀的表型和遺傳趨勢,建立了高山美利奴羊早期生長性狀遺傳參數(shù)估計和遺傳評定方法。
通過不同數(shù)據(jù)集和固定效應(yīng)組合對高山美利奴羊早期生長性狀遺傳參數(shù)估計的影響研究,發(fā)現(xiàn)未考慮固定效應(yīng)間互作效應(yīng)時所估計各性狀的
5、遺傳力均高于考慮了固定效應(yīng)間互作效應(yīng)所估計出的各性狀遺傳力;考慮了固定效應(yīng)間互作效應(yīng)后所估計的母體效應(yīng)的遺傳力略高于未考慮固定效應(yīng)間互作效應(yīng)時所估計的母體效應(yīng)遺傳力。同時發(fā)現(xiàn)隨著隨著數(shù)據(jù)量的減少,固定效應(yīng)數(shù)量對遺傳參數(shù)估計的影響逐漸增大,而且誤差也增大,遺傳參數(shù)估計值偏高;相反,隨著數(shù)據(jù)量的增加,固定效應(yīng)數(shù)量對遺傳參數(shù)估計的影響逐漸降低,誤差降低,遺傳參數(shù)估計值偏低。
本研究結(jié)果將為品種內(nèi)考慮性狀本身特征、群體遺傳結(jié)構(gòu)及環(huán)境條
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