基于PSO-LSSVM的中小企業(yè)信用風(fēng)險評價研究.pdf

1、近年來，金融危機發(fā)生的次數(shù)越來越多，中小企業(yè)融資難的問題暴露的越來越明顯，直接影響著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此商業(yè)銀行以及政府都應(yīng)該對此高度關(guān)注。商業(yè)銀行在信用風(fēng)險的管理上采取了許多新的辦法，雖然有所緩解但是效果不是很明顯。如果想解決中小企業(yè)融資難，就要對其原因進(jìn)行分析，造成中小企業(yè)融資難的根本原因是商業(yè)銀行和中小企業(yè)信息不對稱造成的。如果想解決該問題就應(yīng)該找到能夠準(zhǔn)確評估中小企業(yè)信用風(fēng)險的方法，商業(yè)銀行對中小企業(yè)的信用進(jìn)行準(zhǔn)確的評估對解決中小

2、企業(yè)融資難起到很大的作用。
　　本研究站在商業(yè)銀行的角度對中小融資企業(yè)信用風(fēng)險的評估，首先通過分析中小企業(yè)特點，構(gòu)建中小企業(yè)的信用風(fēng)險評價指標(biāo)體系，對比分析現(xiàn)有信用風(fēng)險評價方法的優(yōu)缺點，確定用支持向量機方法進(jìn)行評估，由于中小企業(yè)的特殊性，對支持向量機進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化，將最小二乘法與支持向量機相結(jié)合，并且用粒子群算法對其進(jìn)行了參數(shù)的優(yōu)化，對中小企業(yè)是否違約進(jìn)行了準(zhǔn)確的分類，證明了基于PSO-LSSVM模型在對中小企業(yè)的信用風(fēng)險評估的