面向糖尿病的臨床大數據分析研究與應用.pdf

1、隨著各大醫(yī)院信息化建設進程的不斷推進，醫(yī)院中的各生產系統(tǒng)如HIS（醫(yī)院信息化系統(tǒng)）、EMR（電子病歷系統(tǒng)）、LIS（實驗室檢驗科信息系統(tǒng)）等已經積累了規(guī)模龐大的臨床數據。這種臨床大數據對于提升臨床醫(yī)療質量有著深遠的意義。
　　糖尿病作為一種慢性病，治療周期長，容易引發(fā)多種并發(fā)癥（如腎病、眼?。?，病情反復等特點。糖尿病患者在治療過程中，會產生大量的臨床數據包括就診信息、實驗室檢驗、臨床診斷信息和醫(yī)囑用藥信息等，這類數據隱含著患者群體

2、特征、病情的變化趨勢、藥物療效等關鍵信息。為了找出數據背后隱藏的知識，臨床醫(yī)療信息的分析研究也越來越受到醫(yī)院的重視。
　　為此，本文設計并實現了一個糖尿病臨床數據分析應用系統(tǒng)，對糖尿病臨床數據進行多維分析和時序挖掘研究，主要工作如下：
　　首先，根據糖尿病臨床數據的特點，給出了糖尿病臨床數據分析應用系統(tǒng)的架構設計。該系統(tǒng)包括數據預處理模塊、多維分析模塊以及時序挖掘模塊。其中，數據預處理模塊主要為系統(tǒng)分析部分提供數據支持。根據

3、系統(tǒng)架構，數據預處理模塊將會主要從兩個方面組織數據：其一是HANA數據庫中數據，按照多維分析模型，構建多維分析事實表與維度表；其二是將臨床診斷數據按照診斷事件進行序列化，獲得患者體的序列化診斷數據集。
　　然后，結合糖尿病臨床數據的具體特點，構建了糖尿病多維分析的星型模型，在此基礎上基于SAP Business Object工具對多維分析模塊進行了設計與實現。在多維分析過程中涉及到資源配置、根據控件和過濾器的SQL語句動態(tài)構造、數

4、據處理等工作，并使用SAP BO的Webi和Dashboards兩個組件實現了糖尿病指標、用藥、診斷等主題下多個維度分析的圖表展示。
　　最后，為了找出糖尿病并發(fā)癥出現的規(guī)律，結合診斷事件的特點，本文對糖尿病歷史臨床診斷數據進行事件序列化，在此基礎上對傳統(tǒng)的SPADE算法進行改進，考慮到發(fā)病期這個時間窗口的現實應用場景，提出了一種基于時間窗口的糖尿病臨床診斷事件序列頻繁模式發(fā)現算法NFPS。該算法通過時間窗口的設定，結合糖尿病治療