客戶評論對產(chǎn)品口碑及銷售的影響研究.pdf

1、電子商務(wù)的快速發(fā)展以及Web2.0時代的到來，越來越多的顧客愿意在線分享他們的購物體驗。這些在線客戶評論作為消費(fèi)者產(chǎn)品體驗的一種反饋，包含了很多商品的隱性信息。無論對消費(fèi)者、商家都有重要的價值。消費(fèi)者可以通過查看客戶評論信息，對幾種產(chǎn)品的口碑進(jìn)行比較，了解各個產(chǎn)品的口碑情況做出正確的購買決策;商家也可以通過分析客戶評論不同因素對產(chǎn)品銷售的影響，了解消費(fèi)者的喜好，制定合理的銷售策略。然而客戶評論數(shù)量成千上萬，形式又龐雜不一，消費(fèi)者和商家不

2、可能讀完所有的客戶評論再做決策，因此，如何有效地挖掘和分析客戶評論對產(chǎn)品口碑和銷售的影響是很有必要的。
　　本文首先依據(jù)客戶評論信息，提出了一個新的多產(chǎn)品口碑比較排序方法。即先利用產(chǎn)品兩兩間的對比投票信息計算各自的相對口碑，再采用貝葉斯平均方法修正原始客戶評分打分人數(shù)不均衡的問題，然后將二者結(jié)合得到產(chǎn)品的總口碑，進(jìn)而對多個產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)口碑進(jìn)行比較排序。實驗數(shù)據(jù)采自第三方點評網(wǎng)站中的產(chǎn)品對比投票數(shù)據(jù)，實驗結(jié)果表明本文提出的產(chǎn)品口碑排序

3、方法具有較高的支持度，且與產(chǎn)品銷量的排序相關(guān)性最高。進(jìn)一步，針對客戶評論的文本內(nèi)容提出了一個量化方法，然后綜合考慮各種因素并利用回歸預(yù)測模型，定量分析文本評論、客戶評分、評論數(shù)量以及產(chǎn)品價格、關(guān)注度等因素對產(chǎn)品銷售的影響。實證研究發(fā)現(xiàn)，考慮文本評論因素時，回歸模型總體擬合度有顯著提高，同時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的文本評論、客戶評分以及評論數(shù)量均會對消費(fèi)者的購買決策產(chǎn)生影響，且客戶評分的影響要大于文本評論。最后文章通過對產(chǎn)品特征評價意見的情感傾向性分析