面向用戶個性化需求的網(wǎng)絡服務智能發(fā)現(xiàn)方法研究.pdf

1、隨著電子技術，電子商務，泛在技術和面向服務的技術的迅猛發(fā)展，現(xiàn)代服務業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合程度逐步加深。如何幫助用戶解決復雜服務資源環(huán)境下面向用戶個性化需求的網(wǎng)絡服務智能發(fā)現(xiàn)成為服務領域專家學者所需要重點研究的關鍵問題。
　　就目前的研究現(xiàn)狀而言，存在眾多待研究的問題，如：（1）伴隨服務種類和服務數(shù)量的增加，如何根據(jù)服務的特征及屬性幫助用戶智能化地實現(xiàn)服務的選擇和決策制定，提升用戶體驗并實現(xiàn)長尾效應，以期促進并取得新型服務產(chǎn)業(yè)的長足發(fā)

2、展和企業(yè)價值的最大化。（2）隨著用戶需求多樣性和復雜性的增加，如何縮減簡單的海量信息呈現(xiàn)方式下用戶在完成服務消費之前必需完成大量的服務搜索、信息分析、屬性比較等工作，降低服務發(fā)現(xiàn)成本。（3）如何智能挖掘用戶需求多樣性和潛在用戶偏好以應對用戶需求個性化給復雜網(wǎng)絡環(huán)境下網(wǎng)絡服務智能發(fā)現(xiàn)與推送所帶來了的挑戰(zhàn)等。
　　論文在借鑒國內外現(xiàn)有的網(wǎng)絡服務市場長尾效應理論、網(wǎng)絡用戶行為理論、服務發(fā)現(xiàn)學習理論、方法和技術的基礎上，結合服務發(fā)現(xiàn)與服務

3、組合的研究成果，對復雜環(huán)境動態(tài)變化情況下網(wǎng)絡服務智能發(fā)現(xiàn)方法展開研究，提出支持復雜網(wǎng)絡環(huán)境下面向用戶個性化需求的網(wǎng)絡服務智能發(fā)現(xiàn)解決方案以解決上述問題。該方案首先提出面向用戶偏好的網(wǎng)絡服務智能發(fā)現(xiàn)框架，并在此基礎上設計網(wǎng)絡用戶模型和網(wǎng)絡服務本體模型；然后提出個性化網(wǎng)絡服務本體庫的生成與優(yōu)化方法，最后設計基于個性化網(wǎng)絡本體庫的網(wǎng)絡服務智能發(fā)現(xiàn)方法，并采用案例研究進行驗證。論文主要研究創(chuàng)新如下：
　　（1）面對現(xiàn)有Web服務發(fā)現(xiàn)方法只

4、考慮服務功能請求和質量需求而忽視用戶歷史服務信息對用戶制定服務決策的影響力問題，本文提出構建網(wǎng)絡服務用戶模型以實現(xiàn)服務用戶個性化信息的存儲、描述以及用戶服務偏好的挖掘。設計了網(wǎng)絡服務用戶模型以及相應的計量標準，旨在通過交叉關聯(lián)和社會化推薦解決服務發(fā)現(xiàn)流程的數(shù)據(jù)稀疏和冷啟動問題，深入挖掘服務用戶行為模式以提升服務用戶信息利用程度，實現(xiàn)其商業(yè)價值并優(yōu)化服務發(fā)現(xiàn)性能。
　?。?）在傳統(tǒng)的基于Web服務提供商服務知識提供的服務本體模型構建

5、基礎之上，結合用戶服務行為變化，提出了基于網(wǎng)絡服務用戶需求和偏好的個性化網(wǎng)絡服務本體生成方法；通過網(wǎng)絡服務用戶興趣度和網(wǎng)絡服務用戶適合度等指標進行服務操作判斷，實現(xiàn)個性化網(wǎng)絡服務本體的動態(tài)更新，提高了候選服務發(fā)現(xiàn)準確性和效率，以符合用戶滿意度的服務體驗促進服務用戶忠誠度的提升，促進服務發(fā)現(xiàn)運營價值最大化目標的實現(xiàn)。
　?。?）以網(wǎng)絡服務用戶興趣度和網(wǎng)絡服務用戶適合度為基礎，以有效滿足用戶個性化網(wǎng)絡服務需求為目標，從用戶服務請求和候