領域知識引導的作物模型參數(shù)智能優(yōu)化框架研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、CRoPMoDELPARAMETERINTELLIGENToPTIMIZATIoNMETHoDANDUNCERTAINEVALUATIoNBASEDoNDoMAINKNoWLEDGEGUIDEXUYihuaATheissSubmittedtoNanjingAgriculturalUniversityInPar“tialFulfillmentoftheRequirementsForTheMasterDegreeofAgricultural

2、ExtensionSupervisedbyProfessorJiangHaiyan一一Depa“rtmentofAgriculturalInformationNanjingAgriculturalUniversityNanjing210095June，2015目錄目錄摘要IABSTRACT。III第一章緒論11研究背景12國內外研究現(xiàn)狀221作物模型參數(shù)優(yōu)化方法研究綜述222模型參數(shù)優(yōu)化及分析工具研究53本文的研究內容和技術路線731本

3、研究的目的與意義732本文研究內容733研究思路與技術路線84本研究的特色與創(chuàng)新95論文的組織結構9第二章理論基礎1l1基于遺傳算法的優(yōu)化框架1111遺傳算法基本概念1112遺傳算法優(yōu)化框架1113改進遺傳算法132作物生長模型基本理論1721WheatGrow小麥生長模型172。2RiceGrow水稻生長模型183基于構件框架的軟件開發(fā)方法1931基于構件框架的軟件開發(fā)方法19第三章基于遺傳算法的作物生長模型參數(shù)優(yōu)化框架的不確定性分析

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