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文檔簡介
1、在智能交通系統(tǒng)(ITS)的應用中,隨著電子信息技術和計算機技術的快速發(fā)展,RFID技術作為一種新型的自動識別技術,在交通運輸領域得到了前所未有的廣泛應用,尤其是在危險品儲運方面更是顯現(xiàn)出它的巨大優(yōu)勢。論文從船舶危險品貨物運輸?shù)奶攸c出發(fā),通過SWOT分析,明確了RFID技術在船舶危險品貨物運輸應用中的機會和優(yōu)勢,就RFID技術在船舶危險品貨物狀態(tài)信息采集及其數(shù)據(jù)處理方面的關鍵技術進行了研究和探討。
論文分析了多個標簽之間數(shù)據(jù)
2、碰撞的基本形式,解決多個標簽碰撞的基本算法有ALOHA算法和二進制算法及其它們的改進算法,這些算法的研究和應用都很成熟了。論文進行了詳細的闡述,包括算法的原理、實現(xiàn)步驟和仿真實驗(實例)結(jié)果,對各種算法的性能和適用環(huán)境進行了比較,得出了各種算法的優(yōu)缺點,以方便使用者在實際應用當中靈活選擇。
論文分析了多閱讀器之間的碰撞形式和特點,對傳統(tǒng)閱讀器防碰撞算法進行了分類,并從信道數(shù)、效率、復雜度和總體情況比較了各種算法的性能,提出
3、了基于概率功率控制算法來解決多閱讀器之間的數(shù)據(jù)碰撞問題,詳細給出了算法的原理、計算流程和仿真結(jié)果。
最后,論文分析了監(jiān)控中心RFID數(shù)據(jù)庫建立的機制和RFID數(shù)據(jù)的特點。針對其特點對RFID數(shù)據(jù)進行處理,包括原始RFID數(shù)據(jù)消噪和消噪后數(shù)據(jù)融合兩個方面。在RFID原始信號消噪方面,常用的數(shù)據(jù)消噪方法都不能很好的保持原始信號的瞬變特征,論文采用小波變換多尺度分解與重構結(jié)合閾值消噪的方法對原始數(shù)據(jù)進行降噪處理,突出這一優(yōu)點,消
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