基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的斜拉橋參數(shù)識別.pdf

1、在斜拉橋施工過程中，結(jié)構(gòu)參數(shù)實際值與設(shè)計值之間往往存在偏差，從而導(dǎo)致成橋后結(jié)構(gòu)的線形、內(nèi)力與設(shè)計狀態(tài)不一致，然而結(jié)構(gòu)的某些參數(shù)在現(xiàn)有的測量手段下無法精確獲得，因而本文以嘉紹大橋施工控制為背景，嘗試運用改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對斜拉橋施工過程的結(jié)構(gòu)參數(shù)進行識別，主要工作及結(jié)論如下：
　　(1)根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與灰色系統(tǒng)理論以及小波分析理論各自的特點，討論了傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能的改進形式，分析了灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征、算法流程以

2、及其相對于傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢所在；
　　(2)以嘉紹大橋為背景，通過有限元軟件NLABS理論計算獲得訓(xùn)練樣本和檢驗樣本，用訓(xùn)練樣本分別對灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，然后用訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)對檢驗樣本進行參數(shù)識別以檢測改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在斜拉橋參數(shù)識別中的可行性和可靠性。最后，通過對各自的誤差進行對比分析，驗證了改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在斜拉橋參數(shù)識別中的可靠性、魯棒性以及精度；
　　(3)討論了改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中初始參數(shù)