多分辨小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、股票市場(chǎng)是國(guó)家宏觀調(diào)控、企業(yè)直接融資的重要領(lǐng)域，其收益和風(fēng)險(xiǎn)成正比。由于股票價(jià)格隨機(jī)游走的特征，且受國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)政治變化、股民心理特征等眾多因素影響，很難進(jìn)行科學(xué)評(píng)測(cè)。股票價(jià)格影響因素復(fù)雜，呈高度非線性，利用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)模型對(duì)有高噪聲、非線性等眾多特征的股價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)難以取得理想的效果。因此，建立一個(gè)準(zhǔn)確度高、精簡(jiǎn)實(shí)用的評(píng)價(jià)模型對(duì)于證券市場(chǎng)投資及國(guó)家宏觀調(diào)控都具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。
　　目前對(duì)于股票價(jià)格預(yù)測(cè)，絕大多數(shù)投資者采用的依據(jù)股票趨

2、勢(shì)、圖形形狀、人氣指標(biāo)進(jìn)行技術(shù)分析，由于分析方法眾多，缺乏科學(xué)系統(tǒng)的理論支持，且各指標(biāo)的獨(dú)立性較強(qiáng)，因此預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性不高。人工智能是一門集大成的科學(xué)，涵蓋了計(jì)算機(jī)、心理學(xué)、圖像處理等知識(shí)，在近年來(lái)取得了突破性進(jìn)展和廣泛的應(yīng)用，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的一個(gè)分支，小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)之上，引入小波變換對(duì)其進(jìn)行改造，既有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性逼近、自組織學(xué)習(xí)性、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單等特點(diǎn)，同時(shí)兼具小波分析的黑箱辨識(shí)能力，能極大增強(qiáng)預(yù)測(cè)的效果。
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3、5年股市經(jīng)歷了杠桿瘋牛，千股漲停、跌停、停牌，政府倉(cāng)促出臺(tái)救市措施，注定這是不平凡的一年。本文首先介紹了2015年我國(guó)股災(zāi)發(fā)生的詳細(xì)經(jīng)過(guò)，從宏觀經(jīng)濟(jì)角度分析股災(zāi)的成因，繼而介紹了相關(guān)的知識(shí)背景，包括股票市場(chǎng)的基礎(chǔ)知識(shí)，現(xiàn)階段股價(jià)的預(yù)測(cè)方法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波分析相關(guān)概念，小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特征以及具體分類，并對(duì)它進(jìn)行系統(tǒng)闡述。
　　在本文的實(shí)證部分中，首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并建立多分辨小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的特性對(duì)網(wǎng)絡(luò)各層節(jié)點(diǎn)