面向交通運行狀態(tài)評價的多源異質(zhì)交通流數(shù)據(jù)融合技術(shù)方法研究.pdf

1、伴隨近年來機動車保有量的迅猛增長，北京市道路交通擁堵日益嚴重，交通運行狀態(tài)每況愈下。對交通運行狀態(tài)的準確評價是實施有效的緩解交通擁堵措施的基礎(chǔ)，因此，能夠客觀量化交通擁堵的交通運行狀態(tài)評價方法已成為交通領(lǐng)域的研究重點之一。可是由于面向交通運行狀態(tài)評價的交通流數(shù)據(jù)在采集和傳輸過程中可能發(fā)生數(shù)據(jù)錯誤或缺失等現(xiàn)象，所以依靠單種檢測手段獲取的交通流數(shù)據(jù)來評價道路交通運行狀態(tài)往往存在較大誤差。數(shù)據(jù)融合技術(shù)是有效解決這一問題的途徑之一，其目的是將由

2、不同檢測手段(不同來源)得到的交通流數(shù)據(jù)進行融合，然后應(yīng)用于交通運行狀態(tài)評價，使結(jié)果更為精確。 本論文的研究目標是：以浮動車數(shù)據(jù)、微波檢測器數(shù)據(jù)以及車牌識別數(shù)據(jù)這三種不同檢測手段得來的異質(zhì)交通流數(shù)據(jù)作為研究對象，研究面向交通運行狀態(tài)評價的數(shù)據(jù)融合技術(shù)。其中將浮動車數(shù)據(jù)和微波檢測器數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)融合的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，將車牌識別數(shù)據(jù)作為反映實際交通運行狀態(tài)的真實數(shù)據(jù)，構(gòu)建面向道路交通運行狀況評價的多源異質(zhì)交通流數(shù)據(jù)的融合方法，最終得到更加準

3、確的交通運行狀態(tài)評價結(jié)果。 首先，本論文通過分析浮動車數(shù)據(jù)、微波檢測器數(shù)據(jù)以及車牌識別數(shù)據(jù)這三種數(shù)據(jù)的采集方法和數(shù)據(jù)特性.，對數(shù)據(jù)進行時間匹配和空間匹配，得到描述同一時間段內(nèi)相同路段的交通運行狀態(tài)的多源數(shù)據(jù)，從而為數(shù)據(jù)融合的實現(xiàn)奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。其次，通過對現(xiàn)有數(shù)據(jù)融合方法的優(yōu)缺點、適用性等方面進行對比分析，選取了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合模型作為本研究采用的數(shù)據(jù)融合方法。在進行數(shù)據(jù)融合的過程中，本文還提出了兩種數(shù)據(jù)融合方式，分別為