基于眾源地理數據的上海市旅游目的地關注度研究.pdf

1、眾源地理數據是近幾年在地理信息科學領域中出現(xiàn)的新概念。其是由眾源的理念與傳統(tǒng)地理數據相結合所產生和發(fā)展的，由大量非專業(yè)人員志愿獲取并通過互聯(lián)網向大眾提供的一種開放地理數據。其數據量大，信息豐富，成本低廉，以及現(xiàn)勢性強的特點，使其相比于傳統(tǒng)地理數據有很大的優(yōu)勢，從而蘊含著大的發(fā)展?jié)摿εc應用價值。
　　在旅行的過程中，越來越多的游客選擇在旅游目的地一次次拍照、簽到、發(fā)微博，這種行為產生了一種具有特色的眾源地理數據——位置地點簽到數據。

2、其可被認為是一種范圍與規(guī)模更大、也更精細的記錄手段，成為探察游客旅游行為的新脈絡，同時也能夠有效地、直觀地反應旅游目的地關注度。旅游目的地關注度是指旅游者對旅游目的地關注的指數，基于眾源地理數據的旅游目的地關注度能夠反映旅游目的地中旅游者的人口密集情況，估算旅游容量信息，從而為旅游目的地預警服務。
　　本文基于位置地點簽到這類眾源地理數據，從理論研宄和實際應用出發(fā)，對旅游目的地關注度進行了深入研究和分析，研究內容集中在以下三個方面

3、：
　　1.通過分析討論眾源地理數據和旅游目的地關注度的概念與特點，選擇社交性較強的位置地點簽到微博數據為本文的研究數據。通過分析NoSQL數據庫和MangoDB數據相對應傳統(tǒng)數據庫的優(yōu)勢，選擇MangoDB這一面向文檔的NoSQL數據庫作為數據的存儲媒介，并且詳述了基于MangoDB數據庫的位置地點簽到微博數據采集流程，存儲方法及查詢方式。通過以上方法，基于上海市行政區(qū)域，采集了全市1364個旅游目的地公開的位置地點簽到微博數據

4、，截止到2015年1月20日，共采集了約80萬條數據。
　　2.通過從時序、客源和空間三個角度對上海市旅游目的地關注度進行分析，發(fā)現(xiàn)在時間序列上關注度的峰值多數出現(xiàn)在每年的4月、5月和10月，可見其與我國的國定長假時間高度相關，客源上以本地和國內有游客關注度較高，并且與各地的移動互聯(lián)網發(fā)展水平有著密切聯(lián)系，通過探索性空間分析熱點聚類方法，進行旅游目的地關注度空間分析，發(fā)現(xiàn)其在空間上呈現(xiàn)高度集聚形態(tài)，其集聚熱點主要集聚在市區(qū)區(qū)域，并

5、且有少量集聚熱點呈零星分布在市郊區(qū)域，特別是在人民廣場區(qū)域以及黃浦江兩岸的外灘和陸家嘴區(qū)域達到最高值，并采用地理分布度量手段獲取了22個旅游目的地關注度熱區(qū)信息。
　　3.設計開發(fā)并實現(xiàn)了基于眾源地理數據對上海市旅游目的地關注在線可視化系統(tǒng)，通過該系統(tǒng)，使用者可以查閱當前和歷史旅游目的地關注度，分析旅游目的地關注度變化趨勢、監(jiān)測旅游目的地關注度動向、還可以進行旅游目的地預警，并以實際數據對比分析和“12.31”外灘擁擠踩踏事件為例