基于I-vector的說話人識別的研究.pdf

1、近些年，隨著科技的迅速發(fā)展，給生活帶來了巨大變化，人們享受著科技帶來便捷的同時也遭受科技帶來的安全威脅，如何通過更有效的身份驗證方案，給人們提供更安全的人身和財產(chǎn)保障成為大家關注的焦點。而說話人識別技術作為一項關鍵的多媒體數(shù)據(jù)分析技術，成本低、特征易提取且應用方便快捷，因此已經(jīng)在公安辦案、各種防盜門系統(tǒng)、通信、互聯(lián)網(wǎng)信息傳輸、呼叫中心等領域廣泛應用。識別過程包括:對語音進行預處理，進行特征提取，然后將特征輸入到模型中進行訓練，再測試模型

2、以判斷說話人識別的性能。在說話人識別技術中，身份認證矢量(identity vector)由于其性能明顯優(yōu)于其他方法而被廣泛使用，也是目前說話人識別領域中最先進的技術之一。它對說話人各自特性進行很好的描述，這些特性可應用于說話人識別和聚類。
　　而總體變化子空間的估計作為基于i-vector說話人識別技術的關鍵部分，其估計效果將直接影響系統(tǒng)的性能，需要重點解決。本文在GMM-UBM的基礎上，使用因子分析法實現(xiàn)基于i-vector的