小波和神經(jīng)網(wǎng)絡在車牌識別系統(tǒng)中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計算機相關(guān)技術(shù)在交通領域得到越來越多的應用，車牌識別系統(tǒng)（VLPR, Vehicle License Plate Recognition）成為智能交通系統(tǒng)（ ITS, Intelligent Transportation System）中的重要部分之一。該技術(shù)被廣泛應用于抓拍違章車輛、交通流量監(jiān)測、停車場智能化管理等方面，具有十分明顯的經(jīng)濟價值和現(xiàn)實意義。
　　本文主要研究了車牌識別系統(tǒng)中的圖像預處理、車牌定位、車牌字符分割、

2、提取字符特征和車牌字符識別五部分內(nèi)容。
　　首先，結(jié)合了二進制小波和數(shù)學形態(tài)學基礎，對車牌圖像進行去噪和增強處理，并較精確地定位出了車牌的具體位置。
　　然后，利用垂直投影法對車牌字符進行分割，并做歸一化處理；接著闡述了不變矩的概念，深入研究和論證了小波矩的不變性，并且利用Hu組合矩和小波矩對字符進行特征提取。
　　最后，利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡作為該系統(tǒng)的分類器，對其算法和程序設計步驟進行了描述；并使用MATLAB R201

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