基于貝葉斯網絡模型的基因調控網絡的構建.pdf

1、現代科技的發(fā)展，尤其是生物實驗技術和下一代基因測序設施的發(fā)展，每天都會產生大量的生物實驗數據。為了有效的分析和利用這些數據，需要構建基因調控網絡，去挖掘隱藏在數據背后的生物學現象、原因?，F在如何更好的實現基因調控網絡的構建，已經成了生物信息學的十分熱門研究方向之一。在這篇文章中，通過對比用于建立基因調控網絡的一般模型，發(fā)現貝葉斯網絡模型最適用于建立基因調控網絡，同時采用了正態(tài)分布的思想給數據填充缺失值，并調用R語言中有關包，對比分析爬山

2、、禁忌等算法在構建基因調控網絡上的優(yōu)劣。通過構建基因調控網絡，我們可以探索到各個基因之間的相互影響和調控關系。這可以指導我們更加清楚的了解疾病產生的根源，進而能夠有效的診斷出是什么疾病，并根據基因表達的水平，設計具有針對性地藥物，這對現代醫(yī)學、藥學地發(fā)展有著相當重要的促進作用。本文主要研究了如何通過貝葉斯網絡模型來模擬、構建真實的基因調控網絡，為了提高所構建網絡的精確程度，采用了BDE評分函數、貪婪的爬山算法等手段來實現，同時還采用了信