分布式MongoDB集群高可用性的研究和性能優(yōu)化.pdf

1、隨著網(wǎng)絡技術飛速的發(fā)展，數(shù)據(jù)量以及訪問流量都在迅速攀升，互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)從過去的MB、GB變?yōu)榱爽F(xiàn)在的TB級別。各種應用以及網(wǎng)站的規(guī)模十分龐大，并發(fā)量高，同時動態(tài)資源十分豐富，數(shù)據(jù)格式復雜且不規(guī)律。數(shù)據(jù)庫中表的設計變得較為復雜，數(shù)據(jù)庫的關聯(lián)查詢也在不斷的增加，面對這些功能以及性能上的需求，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在某些場景下顯得捉襟見肘。
　　MongoDB采用的是Nosql的設計模式，文檔模式自由。對于大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、弱一致性的互聯(lián)網(wǎng)應用

2、，MongoDB可以應對自如。在數(shù)據(jù)量攀升的情況下，其可以實現(xiàn)快速方便的擴展，性能方面也十分優(yōu)異。內(nèi)置的水平擴展機制提供了從百萬到十億級別的數(shù)據(jù)量處理能力，完全可以滿足Web2.0和移動互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)存儲需求，開箱即用的特性也大大降低了中小型網(wǎng)站的運維成本。
　　鑒于以上背景以及應用需求，本文使用了Docker（容器虛擬化技術）虛擬化的方案，基于MongoDB的優(yōu)秀特性，設計一個高可用的分布式集群系統(tǒng)，實現(xiàn)了高可用、高性能的數(shù)據(jù)方案

3、，解決了銀行日志信息存儲成本高，關系復雜以及數(shù)據(jù)孤島等問題，并且通過相關的功能和性能測試，達到了應用的標準。具體實現(xiàn)過程中，采用Docker對其中的分布式節(jié)點進行構建，節(jié)點構建完成后利用路由節(jié)點，將不同功能的節(jié)點進行部署。最終形成一個高可用、擴展性強的分布式數(shù)據(jù)庫集群，同時對項目中的數(shù)據(jù)進行分析，根據(jù)業(yè)務的需求設計適用于該集群的數(shù)據(jù)存儲方案。
　　在數(shù)據(jù)庫的應用中，優(yōu)化向來都是研究重點所在。以上述數(shù)據(jù)方案為基礎，本文通過對源碼的深