雙重網絡中考慮能力有限的個體的合作演化機制研究.pdf

1、網絡中的合作演化機制研究主要探究網絡中個體在采取背叛策略能夠獲得更高收益的情況下合作行為還能夠保留的原因和方法。以往的合作演化機制主要針對個體間具有單一連接屬性的單重網絡進行研究，而現實世界中個體具有多種連接屬性，即個體所處的網絡環(huán)境是多重的。此外，目前已有的多重網絡中的合作演化研究，忽視了個體的能力有限性對行為演化的影響，而個體有限的能力往往會影響個體的行為，例如個體有限的時間限制了個體的參與活動數量。因此，本文結合個體的能力有限性，

2、研究雙重網絡環(huán)境中個體行為演化模型。主要工作如下:
　　首先，考慮個體的投放資源有限性，在雙重網絡中構建個體同時參與兩個網絡層的博弈，而只能夠分配有限資源的行為演化模型。本文引入不完全信息的概念，即個體在某一個網絡層獲取有關鄰居在該網絡層中的收益信息。理論分析和實驗仿真說明，如果個體采用不完全信息進行行為演化，合作行為將被保護。該研究發(fā)現，降低個體獲取信息的完整性也是保護合作演化的有效方式。
　　其次，考慮個體的交互活動有限

3、性，在雙重網絡中構建個體僅僅能夠參與一個網絡層的活動的行為演化模型。而由于處在雙重網絡環(huán)境，個體不僅僅能夠改變決策來適應網絡層環(huán)境，也能夠遷移網絡層環(huán)境來適應自身的生存。仿真實驗說明，當個體背叛的收益較高時，遷移活動能夠促進合作演化，提高個體的平均收益。
　　最后，基于上述兩種能力有限的行為演化模型，本文發(fā)現屏蔽部分個體的繁衍能力能夠促使合作行為進一步擴大。其中，被屏蔽的個體起到間接獎懲周圍個體的作用。仿真實驗說明，屏蔽群體中一定