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文檔簡介
1、自從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被引入商業(yè)應用以來,伴隨著計算機和通信技術(shù)的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲透到人們工作和日常生活的各個角落。網(wǎng)絡(luò)化軟件就是一類以Internet為媒介,拓撲結(jié)構(gòu)和行為可動態(tài)演變的密集型混合系統(tǒng)。系統(tǒng)中異常行為的產(chǎn)生和擴散將會給系統(tǒng)安全帶來巨大的威脅,因此有必要對系統(tǒng)中的異常行為進行深入研究。本文研究的內(nèi)容主要有以下兩點:
?。?)提出基于極大似然估計的逆向求源算法用于定位異常傳播源點。針對異常行為在系統(tǒng)中的快速傳播給系統(tǒng)帶
2、來巨大安全隱患的問題,運用RLML算法快速定位異常傳播源點。在某一段時間內(nèi),網(wǎng)絡(luò)化軟件系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)并沒有發(fā)生很大的變化,改變的只是系統(tǒng)的局部結(jié)構(gòu),結(jié)合異常行為傳播規(guī)律,從當前感染節(jié)點出發(fā),逆向搜索還原路徑,計算極大似然概率,匹配異常行為最佳傳播路徑,多條最佳路徑的匯點即異常行為傳播源點。仿真實驗和實例分析證實了該算法的有效性和正確性。
?。?)從組件級和系統(tǒng)級兩個方面考察網(wǎng)絡(luò)化軟件異常行為并提出了一種評估異常行為沖擊力度的方法
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