ISAR成像中的壓縮感知技術研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩71頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、逆合成孔徑雷達(ISAR)由于其對運動目標成像的過程中受自然環(huán)境影響小,作用距離遠等特點,被廣泛的應用在軍事、民事領域。ISAR主要針對運動的目標進行觀測并且大都是非合作目標,并不能保證對每一個目標都有足夠的觀測時間。現(xiàn)實生活中,信號在傳播的過程中會遇到噪聲或者干擾,引起ISAR的回波數(shù)據(jù)部分缺失。傳統(tǒng)的距離-多普勒方法是建在完整的ISAR數(shù)據(jù)上,對于數(shù)據(jù)缺失的回波,并不能保證很好地成像結果。壓縮感知(Compressed Sensin

2、g,CS)這種全新的信號處理理論能夠在信號采樣的同時,對信號進行壓縮,結果用遠小于原信號維數(shù)的測量值來恢復原信號。這種特性不僅解決了傳統(tǒng) ISAR成像數(shù)據(jù)量大,計算量大,數(shù)據(jù)冗余度大的問題還保證了回波數(shù)據(jù)不完整時的高質量成像。
  本文首先介紹了逆合成孔徑雷達的成像原理,其中介紹了理想轉臺模型和運動補償技術,并在ISAR的實測數(shù)據(jù)上進行了運動補償技術實驗。然后研究了壓縮感知雷達成像技術,重點介紹了壓縮感知的基本理論及其重構算法,并

3、在仿真正弦信號和外場飛機實測實驗數(shù)據(jù)中驗證壓縮感知重構算法的有效性。最后分別從兩個方面進行壓縮感知算法的改進,首先引入了l0范數(shù)的等效范數(shù),log-sum范數(shù)。文章從理論上說明了,log-sum范數(shù)的求解方法簡單,且相比于l1范數(shù),它能更加逼近l0范數(shù)。實驗說明了,相對于l1范數(shù),log-sum范數(shù)不僅對信號有更好的稀疏表示還表現(xiàn)出了很好地抗噪聲性能。其次,Gini系數(shù),它比l1范數(shù)等一些其他的范數(shù)具有更好稀疏性能,提出基于Gini系數(shù)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論