優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡在糖尿病患病風險分析中的應用.pdf

1、隨著經(jīng)濟的飛速發(fā)展，人民的生活水平逐漸提高，糖尿病在我國的發(fā)病率也越來越高，每年消耗的醫(yī)療資源不計其數(shù)。對于糖尿病這種不可治愈的疾病，最好的辦法就是預防。對糖尿病的有效預防將會給個人和國家減輕巨大的經(jīng)濟負擔，節(jié)約大量醫(yī)療資源。因此，有關糖尿病預防的研究越來越受到各界重視。
　　本文針對糖尿病預防的需求，設計一個糖尿病患病風險分析系統(tǒng)。利用優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型對大量糖尿病數(shù)據(jù)擬合，可以通過計算人體多項體征參數(shù)達到實時測試個體患糖尿病

2、的風險的目的。具體研究工作如下：
　　1.構建一個基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的糖尿病患病風險評估模型。分析糖尿病發(fā)作的高危風險因素，對實驗數(shù)據(jù)進行提取和整合，構建神經(jīng)網(wǎng)絡學習模型，以經(jīng)過數(shù)據(jù)訓練后的模型對個人患糖尿病的風險進行評估。
　　2.使用遺傳算法優(yōu)化風險評估模型。改善BP神經(jīng)網(wǎng)絡的初始參數(shù)，避免在學習過程中陷入局部極值的情況并且提高學習效率，使應用于糖尿病數(shù)據(jù)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡患病風險評估模型更加合理、準確、高效。
　　3.

3、設計一個糖尿病患病風險分析系統(tǒng)的圖形用戶界面。簡便的操作方式和清楚直觀的分析結果顯示模式使本系統(tǒng)更加易于推廣普及。
　　本系統(tǒng)設計的主要工具為MATLAB軟件，使用MATLAB語言編程實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡建模和遺傳算法的優(yōu)化過程，通過MATLAB軟件的可視化圖形界面工具GUI來制作系統(tǒng)用戶界面。
　　大量實驗的結果表明，優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡構建的糖尿病患病風險模型可以對個體當前患糖尿病的風險進行較高精度的判定，這證明了本文中所采用的