小波在雷達(dá)圖像去噪中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著時代的進(jìn)步，知識量的擴充，小波被越來越多的學(xué)者所重視，并在圖像去噪方面得到廣泛應(yīng)用。雷達(dá)圖像不僅僅運用在軍事領(lǐng)域，現(xiàn)如今也被運用在氣象、人們外出導(dǎo)航等方面。雷達(dá)圖像的質(zhì)量影響人們對信息量準(zhǔn)確度的把握。因此本文對小波在雷達(dá)圖像去噪方面進(jìn)行研究。
　　本文首先對雷達(dá)圖像進(jìn)行分析，研究雷達(dá)圖像特有的噪聲特點、小波基本理論、小波的特性。運用MATLAB軟件模擬雷達(dá)含噪聲圖像，在不含噪聲的原始雷達(dá)圖像上，加入高頻噪聲，分別為椒鹽噪聲、隨

2、機高頻噪聲。模擬含有高頻噪聲的雷達(dá)圖像，找到小波變換與雷達(dá)圖像噪聲中的關(guān)聯(lián)性，做好小波對雷達(dá)圖像去噪的前期工作。
　　依據(jù)雷達(dá)圖像中信息變量的奇異性，在常用的小波閾值公式系數(shù)中，引入奇異因子p，進(jìn)行相關(guān)小波閾值公式改進(jìn)，再利用理論與實際等價公式，運算得出雷達(dá)圖像閾值。首先將含有隨機高斯噪聲的雷達(dá)圖像進(jìn)行小波一級分解，其次對圖像進(jìn)行提取，運用得到閾值對雷達(dá)圖像進(jìn)行小波閾值去噪，最后小波重組得到去除噪聲后的雷達(dá)圖像。同時與中值濾波去噪

3、法進(jìn)行對比，驗證新的閾值公式的合理性、有效性。
　　另外運用小波相關(guān)性去噪，處理雷達(dá)圖像中高斯噪聲。在雷達(dá)通過每個周期變換的時間內(nèi)，可得到一個幀的最初原始雷達(dá)信號圖像。每幀之間都具有很強的幀內(nèi)相關(guān)特性，特別是兩兩相鄰的幀間相關(guān)特性表現(xiàn)更強。依據(jù)相關(guān)性強這一特點，再結(jié)合小波系數(shù)間相關(guān)性特征，改進(jìn)了一種相關(guān)性去噪算法。首先將含有高斯椒鹽噪聲雷達(dá)圖像進(jìn)行小波分解，其次對不同層次中的信息量進(jìn)行小波閾值去噪，最后進(jìn)行小波重組。其中與傳統(tǒng)的D