基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)交友的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的爆炸式增長(zhǎng)與全民社交時(shí)代的到來(lái)，人們?cè)诤Ａ啃畔⒅蝎@取有效信息的效率正在下降。面對(duì)用戶對(duì)自身交友需求不明確、用戶搜索過(guò)濾條件不夠豐富、用戶搜索結(jié)果信息過(guò)多等問(wèn)題，在交友過(guò)程中如何簡(jiǎn)潔高效的讓用戶找到興趣相投的好友成為了社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵問(wèn)題之一。個(gè)性化推薦系統(tǒng)能根據(jù)用戶的基本信息、用戶行為與好友信息，將顯性信息與隱性信息相結(jié)合，通過(guò)推薦系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)用戶的興趣點(diǎn)，從而引導(dǎo)用戶發(fā)現(xiàn)自己的交友需求，能極大地降低用戶獲取有效信息的難度，

2、提高社交網(wǎng)絡(luò)的用戶交友體驗(yàn)。因此，設(shè)計(jì)一套基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)交友的個(gè)性化推薦系統(tǒng)具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。
　　本文針對(duì)目前社交網(wǎng)絡(luò)在好友推薦中存在的問(wèn)題，如冷啟動(dòng)、稀疏矩陣等，充分考慮用戶對(duì)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的需求，結(jié)合基于內(nèi)容過(guò)濾算法和協(xié)同過(guò)濾算法，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種將基于內(nèi)容過(guò)濾算法與協(xié)同過(guò)濾算法進(jìn)行加權(quán)綜合的個(gè)性化推薦系統(tǒng)。本系統(tǒng)首先通過(guò)用戶數(shù)據(jù)的訓(xùn)練集對(duì)不同權(quán)值比的協(xié)同過(guò)濾與基于內(nèi)容過(guò)濾進(jìn)行多次訓(xùn)練，得出加權(quán)綜合性能最佳時(shí)的權(quán)