基于BP-DS模型的銀行物流金融信用風險研究.pdf

1、物流金融作為一種“物流與金融集成式的創(chuàng)新服務”模式，為商業(yè)銀行帶來利益的同時，也不可避免的給其帶來了諸多風險，尤其是信用風險。由于物流金融業(yè)務的特殊性，傳統(tǒng)的信用風險模型對其并不適用。針對物流金融業(yè)務的信用風險評價又多采用定性討論，個別定量分析模型也由于算法單一，使得評價結果不夠理想。建立一整套科學進步、基于物流金融融資的信用風險評價模型成為當務之急。
　　針對物流金融業(yè)務的信用風險，本文首先采用專家評價法，對國內高校和天津市物流

2、企業(yè)的多位專家進行了訪談及問卷調研，從而確定了有關行業(yè)環(huán)境、融資企業(yè)、質押物質量以及第三方物流企業(yè)的風險指標，建立了物流金融的信用風險指標體系。然后運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡及DS證據(jù)理論相結合的方法建立了物流金融風險評價模型，再邀請參與調研的物流企業(yè)的數(shù)位專家提供本企業(yè)已完結物流金融項目的相關資料，進一步整理得到物流金融信用風險指標體系的相關數(shù)據(jù)。用其中88個樣本作為訓練組對包含四個神經(jīng)網(wǎng)絡的神經(jīng)網(wǎng)絡組進行訓練，最后將剩余的4個樣本作為測試組數(shù)