基于形狀匹配的簡(jiǎn)筆畫(huà)評(píng)價(jià)研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、通過(guò)對(duì)簡(jiǎn)筆畫(huà)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，有助于提高兒童對(duì)物體的辨別能力，提高兒童眼手腦的協(xié)調(diào)能力，鍛煉兒童的模仿能力和想象力。家長(zhǎng)們通常借助各種交互式的簡(jiǎn)筆畫(huà)學(xué)習(xí)工具輔助學(xué)習(xí)簡(jiǎn)筆畫(huà)，但是這些交互軟件只提供了模擬學(xué)習(xí)功能，并不能自動(dòng)評(píng)價(jià)畫(huà)出來(lái)的簡(jiǎn)筆畫(huà)。正確地評(píng)價(jià)簡(jiǎn)筆畫(huà)是引導(dǎo)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)筆畫(huà)的前提，為了解決自動(dòng)評(píng)價(jià)簡(jiǎn)筆畫(huà)的問(wèn)題，本文分別針對(duì)無(wú)噪聲和有噪聲的情況，研究并實(shí)現(xiàn)了有效的簡(jiǎn)筆畫(huà)匹配方法。并探索如何應(yīng)用簡(jiǎn)筆畫(huà)匹配來(lái)評(píng)估簡(jiǎn)筆畫(huà)的形狀相似度，進(jìn)而評(píng)價(jià)簡(jiǎn)筆畫(huà)。

2、其中無(wú)噪聲的情況是指將用戶繪制的簡(jiǎn)筆畫(huà)與系統(tǒng)內(nèi)無(wú)噪聲的簡(jiǎn)筆畫(huà)模板進(jìn)行匹配，有噪聲的情況是指將用戶繪制的簡(jiǎn)筆畫(huà)與從有噪聲的圖片中提取的簡(jiǎn)筆畫(huà)進(jìn)行匹配。
　　本文針對(duì)無(wú)噪聲情況時(shí)的簡(jiǎn)筆畫(huà)匹配，首先根據(jù)要匹配的模板點(diǎn)集中特征點(diǎn)的數(shù)目確定簡(jiǎn)筆畫(huà)的特征點(diǎn)提取數(shù)目，提取特征點(diǎn)使要匹配的兩個(gè)簡(jiǎn)筆畫(huà)的質(zhì)心距離最小，然后以特征點(diǎn)為坐標(biāo)原點(diǎn)，計(jì)算形狀上下文。計(jì)算兩個(gè)簡(jiǎn)筆畫(huà)之間任意兩點(diǎn)的匹配代價(jià)，尋找最小的匹配代價(jià)，確定最優(yōu)匹配。計(jì)算最優(yōu)匹配的匹配距離

3、，確定形狀相似度。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，本方法的匹配正確率可以達(dá)到80％以上。
　　本文針對(duì)有噪聲情況時(shí)的簡(jiǎn)筆畫(huà)匹配，首先從有噪聲的圖片中提取簡(jiǎn)筆畫(huà)的形狀，采用Canny邊緣檢測(cè)算子檢測(cè)簡(jiǎn)筆畫(huà)的形狀，并結(jié)合Otsu算法實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)閾值獲取，最后使用4鄰域輪廓跟蹤和距離容差為1的DP算法提取簡(jiǎn)筆畫(huà)的輪廓點(diǎn)集。然后以提取的點(diǎn)為特征點(diǎn)，計(jì)算任兩點(diǎn)的匹配代價(jià)，設(shè)定匹配代價(jià)閾值，匹配代價(jià)低于閡值時(shí)，記兩點(diǎn)為相似點(diǎn)。形狀相似度由相似點(diǎn)的平均匹配代價(jià)和相似點(diǎn)