基于稀疏表示的不完全投影重建算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、計算機斷層成像技術(Computed Tomography,CT)是對物體進行不同角度下的投影掃描,運用一定的重建算法,對獲得的投影數(shù)據(jù)進行重建。但是在實際應用中,由于受到掃描設備、物體形狀或射線劑量等因素的約束制約,有時不能得到完全的投影數(shù)據(jù),迭代重建算法以其能夠利用先驗信息、不受掃描路徑限制等特點對不完全投影數(shù)據(jù)的重建顯示出一定的優(yōu)勢。為了更好地實現(xiàn)迭代重建,本文主要研究了基于稀疏表示理論的CT重建,主要研究內(nèi)容如下:
　　(

2、1)針對不完全投影數(shù)據(jù)圖像重建,本文首先分析了基于CS理論的TV最小化約束問題,然后對現(xiàn)有TV算法進行了改進,通過對有限角度的投影情況進行仿真實驗,驗證了該算法具有較高的重建質(zhì)量和較高的信噪比,最后對不完全的真實投影進行了實物重建,得到了令人較為滿意的結果。
　　(2)詳細介紹了稀疏表示理論中的字典學習方法,將傳統(tǒng)的ART算法與字典學習方法相結合,給出了ART-DL算法,并將所提算法應用到稀疏角度投影數(shù)據(jù)條件下的CT圖像重建中。同

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