空間遙感圖像退化機(jī)理及復(fù)原關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、空間遙感圖像的形成經(jīng)歷了多個(gè)環(huán)節(jié)，這些環(huán)節(jié)中不可避免的出現(xiàn)了圖像的退化，圖像質(zhì)量降低，為了獲得高質(zhì)量的空間圖像，需要對(duì)獲得的遙感圖像進(jìn)行消噪和去模糊處理，一般進(jìn)行圖像增強(qiáng)和圖像復(fù)原操作。
　　目前國(guó)內(nèi)外各個(gè)機(jī)構(gòu)對(duì)獲得高質(zhì)量的遙感圖像做了研究，因此而衍生出了眾多的圖像恢復(fù)方法，例如采用圖像點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的圖像復(fù)原，采用圖像調(diào)制傳遞函數(shù)的圖像復(fù)原。本文深入研究了利用刃邊法求取點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的過(guò)程，對(duì)影響圖像復(fù)原效果的因素進(jìn)行了分析，并提出了自

2、己的評(píng)價(jià)體系用于遙感圖像的復(fù)原效果評(píng)價(jià)。
　　本文的主要工作如下:
　　1、針對(duì)圖像求取點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)時(shí)的數(shù)據(jù)擬合時(shí)的精確度問(wèn)題，本文提出了一種基于評(píng)價(jià)效果的最優(yōu)費(fèi)米函數(shù)擬合方案用于圖像邊緣擴(kuò)散函數(shù)的擬合。
　　2、對(duì)各個(gè)復(fù)原算法進(jìn)行了復(fù)原效果的驗(yàn)證，并深入探究了Lucy-Richardson復(fù)原方法中復(fù)原次數(shù)對(duì)遙感圖像的復(fù)原效果的影響。
　　3、針對(duì)圖像的評(píng)價(jià)效果，提出了一套基于復(fù)原后圖像噪聲的圖像評(píng)價(jià)方案用于復(fù)原

3、后圖像的評(píng)價(jià)，實(shí)驗(yàn)證明了該方案的有效性。
　　4、深入研究各個(gè)評(píng)價(jià)算法，針對(duì)圖像評(píng)價(jià)效率的問(wèn)題，提出了基于選定區(qū)域的評(píng)價(jià)效果代替整體圖像評(píng)價(jià)效果的方案，該方案在實(shí)驗(yàn)中也得到了有效性驗(yàn)證。
　　5、總結(jié)歸納當(dāng)前的圖像評(píng)價(jià)方法，利用圖像評(píng)價(jià)中的高效算法，結(jié)合數(shù)學(xué)建模中的求取極值的方法，提出了一套評(píng)價(jià)體系用于復(fù)原后圖像的評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)證明了該方案針對(duì)遙感圖像評(píng)價(jià)的有效性。
　　6、采用VC與Matlab混合編程進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)流程的驗(yàn)