復雜場景下Logo識別方法的研究.pdf

1、Logo，即商標標識，其蘊含著公司文化，對公司起著至關重要的宣傳作用。如何讓人們快速的對一個公司的商標進行辨識，如何能夠快速的了解一個商標所用蘊含的意義？隨著圖像采集設備的發(fā)展，人們隨身攜帶的手機就可以輕松獲得清晰的圖像。通過圖片，將圖像中的Logo識別出來，便可以獲取一系列關于商標的信息，使得商家更好地宣傳自己，用戶更好地了解產品。但是，圖像中除了Logo本身還有其他復雜背景以及干擾因素。商標的識別屬于數(shù)字圖像處理范疇，通過對圖像進行

2、特征提取，通過圖像匹配算法對商標進行識別。已有的商標識別方法，多數(shù)以圖像特征直接匹配的方法，在背景干凈的商標圖像中具有較高的匹配正確率，而面對復雜背景下的商標圖像，則很乏力。本文在對已有的SIFT圖像特征直接匹配的基礎上，通過調節(jié)邊緣效應參數(shù)與特征點特征強弱參數(shù)，使其適應Logo商標的特征;并使用視覺詞袋模型對Logo圖像特征進行描述，解決了同一類物品的不同對象相似特征點與同一特征點重復匹配的問題。
　　本文所做的主要工作: