低對比度圖像增強及圖像邊緣檢測方法.pdf

1、由于受到光照環(huán)境等條件的限制，圖像獲取設備采集的圖像有時是低亮度或高亮度圖像，這些圖像的一個共同缺陷是對比度低而使得圖像的視覺質量差。為了提高圖像視覺質量，或者使得圖像處理系統(tǒng)有一個“更好”的輸入，文章針對低亮度和高亮度圖像研究低對比度圖像增強技術及邊緣檢測技術。
　　在低對比度圖像增強技術方面，文章首先研究低亮度彩色圖像自適應增強算法。該算法通過構造復合拋物線函數進行全局亮度自適應調節(jié)、局部對比度自適應增強以及顏色恢復三個步驟實

2、現。使用該算法增強低亮度彩色圖像后圖像細節(jié)特別是暗區(qū)域的細節(jié)特征較其它某些方法更突出。該算法的不足是基于串行機制設計的，且只適用于低亮度彩色圖像增強，文章針對這些不足提出了一個改進算法。改進算法基于并行機制而且適用于低亮度和高亮度彩色圖像增強。改進算法首先把RGB彩色圖像轉換為亮度（灰度）圖像，然后對亮度圖像進行亮度調節(jié)與對比度增強并行處理，最后對第二步的結果利用顏色線性恢復模型進行顏色恢復。針對低亮度和高亮度圖像對比度增強，文章中改進

3、算法與當前兩個主流的算法比，在增強圖像的視覺效果、算法計算效率、參數的魯棒性方面具有一定優(yōu)勢。
　　在低對比度圖像邊緣檢測技術方面，文章首先利用四元數理論，結合彩色圖像像素的亮度差異和色度差異，將亮度與色差綜合起來構造四個四元數算子,提出了基于四元數理論的彩色圖像邊緣檢測算法，該算法不僅適用于低亮度和高亮度彩色圖像邊緣檢測，還可以用于亮度正常的彩色圖像邊緣檢測。實驗結果表明文章所提出的邊緣檢測算法對低亮度彩色圖像邊緣檢測與目前常用