基于視頻圖像處理的公交車(chē)內(nèi)擁擠檢測(cè)算法研究.pdf

1、實(shí)時(shí)獲取公交車(chē)內(nèi)乘客信息是智能公交調(diào)度實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵，針對(duì)當(dāng)前公交車(chē)客流信息獲取方式落后的問(wèn)題，本文基于公交車(chē)內(nèi)前置攝像頭的視頻監(jiān)控獲得車(chē)內(nèi)乘客分布圖像，通過(guò)視頻圖像處理技術(shù)對(duì)公交車(chē)內(nèi)的乘客擁擠情況進(jìn)行檢測(cè)，從而改善了現(xiàn)有公交車(chē)內(nèi)乘客信息的采集方法，對(duì)優(yōu)化公交調(diào)度、提升公交服務(wù)質(zhì)量具有重要意義。
　　首先針對(duì)車(chē)載視頻監(jiān)控受車(chē)身振動(dòng)及電磁干擾的影響，本文采取了常見(jiàn)的圖像預(yù)處理方法：通過(guò)灰度直方圖直觀分析圖像的信息分布，通過(guò)灰度閾值變換等

2、方法有效提取感興趣的目標(biāo)區(qū)域；其次針對(duì)公交車(chē)內(nèi)座位區(qū)域的特征，考慮反光、遮擋等情況，手動(dòng)選定座位背景區(qū)域，融合HSV顏色模型法和幀間差分法實(shí)現(xiàn)前排座位乘客檢測(cè)，當(dāng)前排座位都被占用后，進(jìn)一步進(jìn)行通道區(qū)域乘客擁擠檢測(cè)；手動(dòng)選定三個(gè)通道背景區(qū)域，使用HSV顏色模型法和紋理分析法對(duì)通道三個(gè)區(qū)域的乘客擁擠進(jìn)行檢測(cè)，通過(guò)提取通道區(qū)域的顏色特征和有效紋理特征參數(shù)，實(shí)現(xiàn)公交車(chē)通道的分區(qū)域判斷，分區(qū)域判斷保證了融合算法在實(shí)際場(chǎng)景適應(yīng)性的同時(shí)提高了實(shí)驗(yàn)的準(zhǔn)