基于非下采樣Contourlet變換的紅外和可見(jiàn)光圖像融合.pdf

1、圖像融合屬于信息融合的一種重要形式，在圖像的理解與計(jì)算機(jī)視覺(jué)中應(yīng)用較多。它是將多幅對(duì)同一個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行不同形式描述的圖像進(jìn)行融合，以便得到更加準(zhǔn)確、更加全面的信息處理過(guò)程。融合后圖像能夠在一定程度上為后續(xù)圖像處理提供更為有效的信息。
　　本文主要改進(jìn)了可見(jiàn)光與紅外圖像基于NSCT變換的兩種融合算法。由于現(xiàn)在大多數(shù)的圖像融合算法研究缺乏對(duì)圖像成像特性問(wèn)題的考慮，本文首先對(duì)紅外和可見(jiàn)光圖像的成像機(jī)理進(jìn)行研究，通過(guò)綜合成像的特性，圍繞 NS

2、CT變換的多尺度幾何分析工具，改進(jìn)了可見(jiàn)光和紅外圖像的兩種融合算法。第一，基于窗口選擇的融合算法，低頻子帶和高頻方向子帶分別采用了模糊邏輯和局部方向?qū)Ρ榷鹊娜诤纤阕?，?lái)選取各自的融合系數(shù)，這種方法能夠較好地表達(dá)紅外圖像的熱目標(biāo)信息，并且能夠反映可見(jiàn)光圖像的光譜信息，具有很好的邊界表達(dá)能力。第二，基于區(qū)域分割的圖像融合算法，首先是采用基于活動(dòng)輪廓模型的圖像分割方法對(duì)圖像進(jìn)行分割，得到表示不同含義的區(qū)域信息表達(dá)，體現(xiàn)了區(qū)域融合的思想，并定義