基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的水利工程風險管理研究.pdf

1、隨著我國水利行業(yè)的大力發(fā)展，各類水利工程項目日益增多，各種風險時有發(fā)生。我國是航運大國，做好準確、有效的水利工程風險管理對水利工程安全起著重要的作用。有效的風險管理，勢必減少對國家的損失和人民的傷害。
　　本文主要是針對水利工程建設過程中存在的風險隱患，進行風險識別，建立適當?shù)脑u價指標模型，并采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法建模，從而利用建立的模型對水利工程進行風險評價并得出相應的結(jié)論和整改建議，進行風險控制和監(jiān)督，形成一套完整的風險管理模式

2、。
　　本文首先通過相關(guān)的資料對水利工程風險及風險管理的基本理論進行闡述，并對風險管理各個過程進行分析，之后對BP神經(jīng)網(wǎng)絡原理進行介紹。
　　其次，利用問卷調(diào)查對水利工程存在的風險隱患進行調(diào)查分析，識別出水利工程主要風險因素，并建立相應的評價指標體系，然后采用專家打分法來對選擇的10個樣本進行量化。之后為了簡化網(wǎng)絡的輸入，提高網(wǎng)絡的收斂速率。因此，當輸入數(shù)據(jù)的維數(shù)較大時，利用SPSS軟件，采用主成分分析法對樣本數(shù)據(jù)進行降維處

3、理，并進行數(shù)據(jù)離散化處理，從而簡化了BP網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，提高訓練速率。
　　再次，水利風險評價指標體系進行降維處理后，利用MATLAB工具，將前8個樣本作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練數(shù)據(jù)，后2個樣本作為測試數(shù)據(jù)。測試結(jié)果表明該風險評價模型是有效的。
　　最后，對在建的排澇站項目進行風險管理，利用主成分和BP神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合進行風險評價，并根據(jù)評價結(jié)果及主成分公式的系數(shù)分析了影響排澇站的關(guān)鍵風險因素，對這些風險因素采取針對性的措施降低對工程項