基于專利數(shù)據(jù)挖掘的技術趨勢分析方法.pdf

1、分析高新技術的發(fā)展趨勢，提高可持續(xù)創(chuàng)新能力，是企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的保障，技術創(chuàng)新的根本動力在于是否能夠為企業(yè)帶來核心競爭力，而研究技術發(fā)展的趨勢有助于提高企業(yè)對技術創(chuàng)新的理解和認識?，F(xiàn)有的研究大多是通過統(tǒng)計和分析企業(yè)申請的專利數(shù)據(jù)，進而評估技術創(chuàng)新能力。本文從專利數(shù)據(jù)挖掘的角度，分析創(chuàng)新技術的分布規(guī)律及發(fā)展趨勢，從而評估企業(yè)技術創(chuàng)新能力。
　　專利是衡量技術創(chuàng)新能力的重要指標，專利數(shù)據(jù)的信息量大，而且逐年呈現(xiàn)出快速增長的趨勢，專利

2、文檔中包括摘要、技術背景、聲明等豐富信息。針對專利內容的挖掘已經成為文本挖掘領域的熱點問題，近年來在國際數(shù)據(jù)挖掘領域相關頂級會議均有所涉及。本論文基于主題模型對專利內容進行挖掘，發(fā)現(xiàn)專利中的技術發(fā)展趨勢。
　　主題模型是挖掘隱含在文檔中主題的模型。近幾年，出現(xiàn)了多種基于主題模型的應用。本論文首先通過分析專利數(shù)據(jù)格式，基于主題模型提出面向專利的PWs分析模型，該模型主要對專利的申請人信息（通常為高新技術公司）、企業(yè)地址以及專利內容的