人臉的幾何特征分析與美麗分數計算.pdf

1、人臉美學分析已經成為了一個新興的研究課題并受到了越來越多的關注。人們渴望美、追求美，現實生活中的美無處不在并不可回避地對人們產生了很大的影響。因此，人臉美學的研究成為了一項有意義、有挑戰(zhàn)的工作。
　　本文針對人臉美麗分數計算這一新課題，從機器學習的角度來探索人臉美，研究幾何特征對人臉美麗程度的貢獻，在幾何特征的基礎上預測人臉的美麗分數。本文對表征人臉幾何特征的方法、人臉美麗分數的預測模型等問題開展了相關的研究，主要工作包括:

2、>　　1)驗證“人臉美麗度的可量化性”這一假設的正確性。人臉美麗程度判斷經歷了從主觀感知到科學計算的漫長過程。本文首先說明計算機已具備像人類一樣客觀地預測人臉美麗分數的能力。這個過程需要人臉的可量化描述和合適的機器學習回歸模型，實驗結果證實人臉美麗度是可以量化的。
　　2)分析人臉的幾何特征。對人臉美這一抽象的概念進行可量化的特征表達，基于三庭五眼標準及黃金比例規(guī)則，綜合考慮人臉的距離特征、大小特征和位置特征，提出了三種表征中國人

3、臉美麗的幾何特征:18維距離特征、基于AAM算法的68個特征點及三角形面積特征，期望更加完整、準確地表征人臉的幾何特征，從而提高美麗分數預測性能。考慮到幾何特征的維數高，本文采用基于互信息和遺傳算法的組合式特征選擇算法對幾何特征進行有效的特征選擇，從而降低特征維數。
　　3)構建人臉美麗分數計算的回歸模型。利用機器學習方法構建合理的回歸模型。本文分析了5種機器學習方法來預測人臉幾何美麗分數，包括:K近鄰回歸模型、支持向量回歸模型、