融合目標優(yōu)化的抽油機間抽節(jié)能算法研究.pdf

1、隨著全球經(jīng)濟的迅速發(fā)展，能源節(jié)約問題和環(huán)境保護問題成了備受人們關注的焦點，節(jié)能低碳也已成為21世紀的發(fā)展主題之一。石油行業(yè)作為我國的傳統(tǒng)行業(yè)，是一項能源消耗巨大的基礎工業(yè)。在整個油田的生產(chǎn)成本中，耗電量所占比例達40％左右，而抽油機年耗電量占油田年耗電量的20%~30%，因此提高抽油機的用電效率、節(jié)約電能對于油田開發(fā)具有重大意義。該選題針對低滲透油田生產(chǎn)中能源消耗大的問題，以節(jié)能降耗增加效益為目標，通過對國內(nèi)外相關領域的研究現(xiàn)狀以及研究

2、成果進行分析，提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡預測的優(yōu)化節(jié)能算法和基于模型分析的優(yōu)化節(jié)能算法。
　　基于神經(jīng)網(wǎng)絡預測的優(yōu)化節(jié)能算法，通過對實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行分析，找出影響油田生產(chǎn)的主要因素。對主要影響因素進行樣本數(shù)據(jù)采集，然后利用神經(jīng)網(wǎng)絡預測未來的產(chǎn)液量，通過預測產(chǎn)液量與標準產(chǎn)液量的實際比對來調(diào)整抽油機的開機生產(chǎn)時間，以此來保證抽油機的有效運行，達到節(jié)能降耗的效果。
　　基于模型分析的優(yōu)化節(jié)能算法，通過對低滲透油藏的儲層特征以及流體的滲流特