基于復雜網(wǎng)絡分析的組織結構解析.pdf

1、在數(shù)據(jù)的爆炸式增長的年代，信息的分析和挖掘已經成為一個今天組織管理學和情報學研究的熱點和難點。大數(shù)據(jù)的本質就是如何從已有的海量數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息并進行分析，因此如何將大數(shù)據(jù)相關的理論合理的應用到相關學科中是一個需要不斷的探索的過程。但現(xiàn)有的研究方法大多是出于對社交網(wǎng)絡中的關系預測、輿情監(jiān)控或社會事件發(fā)生的預測，缺少對組織機構中部門間的關聯(lián)關系的分析方面的研究。本文結合了復雜網(wǎng)絡分析的方法和思想，開展了組織機構解析的方法設計和研究，力

2、圖解開組織機構內部部門間合作的關系和特點。
　　針對組織機構解析的方法研究，因為組織機構模式間具有相似性，而且出于對其它的組織機構相對的敏感性，因此本文將研究的目標鎖定到高校組織機構。本文開展了基于復雜網(wǎng)絡的組織機構解析的方法研究，主要貢獻如下：
　　1、提出了基于外界新聞報道進行組織機構的關系復雜網(wǎng)絡構建方法。該方法主要通過對實際的組織機構（高校）的新聞網(wǎng)站進行爬取，獲取其相關的新聞報道，對新聞數(shù)據(jù)進行分析和清理，去除無關

3、的新聞數(shù)據(jù)，然后利用實體關系提取方法提取新聞網(wǎng)頁中部門間的關聯(lián)關系。而后把所有的部門間的關聯(lián)關系進行組合，就構建出了組織機構關系復雜網(wǎng)絡。
　　2、提出了基于社團標簽融合的社團劃分的組織機構解析方法。首先，對獲取到的組織機構關系復雜網(wǎng)絡應用社團標簽融合的社團劃分算法對其進行社團劃分，通過多次劃分，獲取到組織機構內部連接最緊密的社團，通過復雜網(wǎng)絡中的度和邊權重的分析方法對其進行解析，并對比兩個相類似的組織機構間的解析結果，來驗證結果

4、的可靠性，最終證明相似的組織機構的內部的合作模式也是相類似的。
　　3、提出了一種基于種子派系的節(jié)點融合方法對組織機構網(wǎng)絡進行解析。找到復雜網(wǎng)絡中全連通子網(wǎng)絡，將其作為種子派系，而后采用層次聚類的方法，逐層的構建出組織機構網(wǎng)絡，并對比了電子科技大學的組織機構網(wǎng)絡與西安電子科技大學的組織機構網(wǎng)絡的異同。
　　綜上所述，本文通過新聞數(shù)據(jù)構建出電子科技大學和西安電子科技大學的組織機構關系復雜網(wǎng)絡，基于模塊度的社團劃分方法驗證了組織