基于數字指紋的音樂哼唱檢索系統(tǒng)的設計與實現.pdf

1、隨著互聯網的發(fā)展和多媒體壓縮技術的進步，數字音樂開始大量涌現。在這種情況下，音樂檢索變成了海量數據檢索。傳統(tǒng)的音樂檢索方式是基于人工標注的關鍵詞進行的，需要用戶記住關鍵信息。當用戶記不住關鍵信息又想搜索歌曲的時候，這種檢索方式就不能滿足用戶的需求，所以需要一種新的檢索方式來解決這個問題。哼唱檢索是一種基于內容的檢索方式，不需要對音樂加入其他信息進行檢索，而是根據音樂本身的特征，如音調、旋律等信息進行檢索。通過這種方式，用戶只需要哼唱一小

2、段的音樂，就能檢索出想要的歌曲。它為用戶提供了一種更為自然的檢索方式，在移動平臺上有非常好的應用前景。
　　本文對哼唱檢索技術和哼唱檢索系統(tǒng)進行了研究，主要研究工作包括以下幾個方面:
　　1)實現了基于小波變換的的音頻指紋提取算法基于小波變換的音頻指紋提取算法的流程是將音頻信號轉化成語譜圖，然后根據小波變換能夠在時域和頻域都能較好的表示圖片信息的特點，用小波變換對語譜圖進行一系列處理，最后通過降維算法得到更精簡的指紋。本文首

3、次將此算法應用于哼唱檢索系統(tǒng)當中，當哼唱質量較高時，檢出率可以達到90％以上。
　　2)實現并改進了基于局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing，LSH)的音頻指紋檢索匹配算法基于LSH的音頻指紋檢索算法是目前最流行的高維快速檢索算法。本文在此算法的步驟中添加了一個二次投票的過程，當參數組合適當時，系統(tǒng)的檢索率優(yōu)于未改進的系統(tǒng)。
　　3)設計并實現了哼唱檢索系統(tǒng)哼唱檢索系統(tǒng)主要分為兩個部分，一個是建