網絡視頻無參考客觀質量評估研究.pdf

1、近年來，在網絡技術以及視頻編解碼技術的推動下，網絡視頻業(yè)務已廣泛應用于人們的生活中。由于視頻利用人的視覺來獲取信息，可以提供直觀、生動的形象，因此，網絡視頻業(yè)務受到人們的廣泛青睞并得到了飛速發(fā)展。但隨著高分辨率視頻的普及，新一代高效視頻編碼標準H.265/HEVC的發(fā)布，網絡視頻業(yè)務對傳輸網絡提出了更高的要求?？紤]到 IP網絡提供的是盡力而為的服務，并不保證網絡服務的質量。因此，通過評估網絡視頻的質量并根據反饋的質量來調整編碼傳輸策略，

2、對提高用戶的觀看體驗具有重要意義。本文深入研究了網絡視頻無參考客觀質量評估模型，提出了一種網絡參數規(guī)劃評估模型以及一種內容自適應的H.265/HEVC編碼視頻質量包層評估模型。
　　網絡參數規(guī)劃模型根據網絡以及承載視頻的參數來預測視頻的質量，并以此來指導參數配置，避免網絡資源的浪費。本文提出了一種融合視頻編碼特性以及網絡傳輸特性的網絡參數規(guī)劃模型。在該模型中，首先根據視頻編碼比特率以及視頻幀率求得視頻的編碼失真。然后，通過分析視頻

3、的編碼特性以及信道傳輸特性，結合統計學的分析方法推導出能夠反映視頻丟包受損程度的參數，包括平均丟幀事件頻率、平均每個GOP內丟幀事件數、平均每個GOP內幀受損率以及平均每幀受損率，并根據這些參數建立了視頻丟包失真評估模型，最后結合視頻的編碼失真以及視頻的丟包失真得到視頻的質量。
　　包層評估模型通過解析網絡視頻流的數據包來提取參數并建立模型對視頻質量進行評估，該類模型對監(jiān)控視頻質量、提高用戶體驗具有重要意義。為實時監(jiān)控H.265/

4、HEVC編碼視頻的質量，本文提出了一種內容自適應的H.265/HEVC編碼視頻質量包層評估模型。首先，通過解析數據包提取出可以反映視頻特性的參數，包括編碼比特率、幀率、每幀編碼比特數等。然后，通過視頻的每幀編碼比特數來預測視頻每幀的幀類型，并根據視頻I幀的平均編碼比特數、P幀平均編碼比特數以及B幀平均編碼比特數來預測視頻的內容復雜度。最后，結合視頻的編碼比特率、幀率以及視頻的內容復雜度建立了內容自適應的H.265/HEVC編碼視頻質量包