基于興趣社區(qū)的MP2P網(wǎng)絡資源定位算法研究.pdf

1、近年來，隨著高性能移動終端設備的普及，人們已經(jīng)習慣將文檔、音樂、視頻等文件存放在自己的手持設備中。因此，如何使用戶隨時隨地的進行文件共享，實現(xiàn)P2P(Peer to Peer)技術和移動網(wǎng)絡的無縫融合引起了人們的關注，MP2P(Mobile Peer to Peer)作為一種新的網(wǎng)絡技術應運而生。
　　與傳統(tǒng)的P2P網(wǎng)絡相比，MP2P網(wǎng)絡中的節(jié)點具有很強的移動性，加入和退出網(wǎng)絡頻繁，節(jié)點資源和網(wǎng)絡資源非常有限。MP2P網(wǎng)絡所固有的

2、特點，使得其在體系結構、資源共享等方面面臨很大的挑戰(zhàn)。目前大多數(shù)MP2P系統(tǒng)采用混合式結構，但是傳統(tǒng)的混合式MP2P網(wǎng)絡沒有解決底層物理拓撲和上層邏輯拓撲不匹配的問題，并且沒有充分利用節(jié)點間的關系來組織網(wǎng)絡，資源定位時，超級節(jié)點盲目遍歷其資源索引表以及超級節(jié)點間盲目洪泛的轉發(fā)定位請求都大大降低了資源定位的效率和成功率。
　　本文致力于改進混合式資源定位算法，提高MP2P網(wǎng)絡資源定位的效率和成功率，降低網(wǎng)絡負載。主要研究工作如下:第

3、一，改進傳統(tǒng)的節(jié)點興趣相似度計算方法。首先同時考慮節(jié)點的資源屬性和社會屬性，引入資源的標簽來深入挖掘節(jié)點的興趣;其次利用詞語間的相似度來計算節(jié)點間的語義相似度。第二，構建基于興趣社區(qū)的MP2P動態(tài)覆蓋網(wǎng)。將MP2P網(wǎng)絡在邏輯上劃分成若干個自治域和興趣社區(qū)，討論興趣社區(qū)的規(guī)模和社區(qū)內(nèi)超級節(jié)點的選取，提出了合理的超級節(jié)點選取算法。第三，改進傳統(tǒng)的混合式資源定位算法。在MP2P動態(tài)覆蓋網(wǎng)上定位資源時，首先在社區(qū)內(nèi)定位所需資源，超級節(jié)點使用基于