SAR圖像線目標提取方法研究.pdf

1、合成孔徑雷達（SAR）在軍事和民用上都得到了廣泛的應用。SAR圖像中的線目標的檢測與提取對于軍事偵察及民用測繪都具有重要意義，它是圖像理解和目標識別的重要線索。
　　線目標在SAR圖像中表現(xiàn)為帶狀的亮線或是暗線，具有一定的形狀信息，如橋梁、機場跑道、道路、河流和海岸線等。本文對SAR線目標的提取技術進行了繼續(xù)研究，重點研究了SAR圖像中河流和道路的提取方法。
　　本文首先研究了高分辨率SAR圖像中河流的先驗知識，根據(jù)河流特征

2、建立起道路模型同時也分析了高分辨率SAR圖像中河流提取的干擾因素，進而提出了一種基于感興趣區(qū)域與先驗知識的SAR圖像河流提取方法。該方法分為預處理、感興趣區(qū)域提取、河流提取三個階段。在預處理階段，采用改進Lee降斑技術和圖像增強技術對輸入SAR圖像進行預處理，提高圖像整體的清晰度和對比度；在感興趣區(qū)域提取階段，利用SAR圖像中河流區(qū)域與背景區(qū)域的灰度差異性采用直方圖閾值分割算法將圖像二值分割，并通過濾除小面積區(qū)域提取出河流所在感興趣區(qū)域

3、；在河流提取階段，通過自適應灰度均值閾值和水域連續(xù)性濾除灰度均值較高、孤立的、距離其它水域較遠的池塘、湖泊等非河流水域，得到河流提取結果。
　　本文緊接著又研究了高分辨率SAR圖像中道路的先驗知識，分析了道路的特征以及干擾道路提取的因素，進而提出了一種基于Hough變換與數(shù)學形態(tài)學的SAR圖像道路提取方法。該方法分為預處理、感興趣區(qū)域提取、道路方向檢測、道路段提取四個階段。在預處理階段，首先采用改進Lee降斑技術和圖像增強技術對原

4、始圖像進行了預處理，提高圖像整體的清晰度和對比度；在感興趣區(qū)域提取階段，利用SAR圖像中道路區(qū)域與背景區(qū)域的灰度差異性采用最大類間方差閾值分割算法將圖像二值分割，并通過腐蝕膨脹等操作得到道路所在感興趣區(qū)域；在道路方向檢測階段，對感興趣區(qū)域采用細化操作得到道路的骨架，并在骨架上采用Hough變換檢測道路主干道的方向；在道路段提取階段，根據(jù)主干道的方向構造合適的線性結構元素，在感興趣區(qū)域上利用結構元素做形態(tài)學開運算，得到各個方向的道路段，合