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文檔簡介
1、自動調平控制系統(tǒng)目前已廣泛應用于軍事、民用領域中,本文從精度、速度兩個方面入手,對平臺調平系統(tǒng)進行了研究。
首先,本文以車載平臺自動調平系統(tǒng)為案例,分析系統(tǒng)需求,為系統(tǒng)選擇合理的參數,并針對調平過程中的虛腿問題提出解決方案;對調平平臺進行姿態(tài)分析,研究其在調平算法下的收斂性,并根據之前選擇的參數對車載雷達的動力機構進行建模,為算法效率分析提供依據。
其次,分析調平策略及主流控制算法,對主流的幾種調平方法進行了分析比較
2、,最終確定最合適本系統(tǒng)的算法;針對經典PID難以適應非線性及動態(tài)不確定系統(tǒng)的缺點,引入BP神經網絡概念,提出了將BP神經網絡與經典PID控制算法結合的控制方案。
最后,根據建立的系統(tǒng)模型及控制算法,利用Matlab建立的調平系統(tǒng)仿真模型,對比實驗結果可知,基于BP神經網絡的PID控制較常規(guī)的PID控制具有更好的魯棒性和自適應性,能取得良好的控制效果;設計控制系統(tǒng)的核心軟硬件部分,包括直流電機驅動電路、多機通訊協(xié)議等;針對嵌入式
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