基于壓縮感知的超聲圖像重建方法研究.pdf

1、由于壓縮感知理論能解決傳統(tǒng)信號(hào)采樣中的資源利用率較低的問(wèn)題，因而在信號(hào)與圖像處理、雷達(dá)成像技術(shù)、核磁共振成像等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。近些年來(lái)，具有非相干性測(cè)量矩陣的研究吸引許多研究人員的注意。因此，本文研究了結(jié)構(gòu)性測(cè)量矩陣在低采樣率下超聲信號(hào)重建問(wèn)題。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴給出一種基于Hessenberg結(jié)構(gòu)性測(cè)量矩陣的超聲圖像重建算法。該方法能夠快速重建超聲圖像，同時(shí)，還能避免采樣引入的二次噪聲。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法在處理超聲

2、圖像問(wèn)題時(shí)具有可行性和正確性。⑵根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)Hessenberg矩陣的一些不足之處，給出了三對(duì)角形式Hessenberg矩陣、范式Hessenberg矩陣和部分確定性Hessenberg矩陣在超聲圖像重建問(wèn)題中的研究。實(shí)驗(yàn)表明，應(yīng)用改進(jìn)型矩陣的超聲圖像重建算法在平均結(jié)構(gòu)相似度、峰值信噪比、相對(duì)誤差及均方誤差等性能指標(biāo)上更優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)形式Hessenberg矩陣。⑶設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了超聲圖像重建算法的應(yīng)用軟件。該軟件操作界面簡(jiǎn)單，實(shí)現(xiàn)圖片讀取、稀疏變換