醋酸乙烯合成反應過程優(yōu)化研究.pdf

1、醋酸乙烯是一種無色透明，有強烈刺激性氣味的液體，目前是世界產量最大的50種化工產品之一。近年來由于需求的不斷增加，如何進一步改善生產工藝，降低生產能耗，已成為現代企業(yè)技術革新的重要內容。
　　論文依照現場的實際情況設計了合成反應過程的優(yōu)化方案，提出首先要解決合成反應的在線實時監(jiān)測，因為它是實現合成反應過程優(yōu)化調整的先決條件。由于缺少必要的檢測設備，因此通過構建合成反應的數學模型來模擬反應過程。在比較了幾種常用的建模算法之后，文章選

2、用神經網絡對合成反應建模，但是由于初始權值與閾值的隨機性，導致單獨選用神經網絡建模并未達到理想效果。
　　基于這種情況，文章將遺傳算法與神經網絡兩者相結合構建新的合成反應數學模型。發(fā)揮遺傳算法善于尋找問題全局最優(yōu)解的特點，解決了單獨使用神經網絡時容易陷入局部最優(yōu)的缺陷，又利用神經網絡算法的特點避免了訓練過慢不利于實際應用的缺陷。在傳統(tǒng)的神經網絡訓練步驟前先進行遺傳算法的遺傳迭代，確定好初始權值與閾值后再訓練網絡。通過對仿真結果進行