LTE中繼系統(tǒng)多用戶MIMO檢測技術研究.pdf

1、作為LTE系統(tǒng)關鍵技術之一的中繼(Relay)技術是在現(xiàn)有站點的基礎之上增加中繼節(jié)點(RN),源節(jié)點的數(shù)據(jù)可以通過中繼節(jié)點傳遞給目的節(jié)點,從而達到提高傳輸速率、擴大小區(qū)的覆蓋范圍和系統(tǒng)容量的目的。為了更加有效地提高數(shù)據(jù)傳輸速率以及系統(tǒng)容量,中繼技術將與多種技術,尤其是多入多出(MIMO)技術進行融合。對于終端設備而言,受技術和硬件的制約,不可能安裝過多的天線,需要多個用戶終端協(xié)作通信,共同組建一個虛擬的MIMO系統(tǒng),即MU-MIMO系統(tǒng)

2、。近幾年來,多用戶檢測算法是業(yè)界研究的重點,本文研究的是LTE中繼系統(tǒng)中的多用戶檢測算法。
　　首先分析LTE中繼系統(tǒng)架構的演進過程。分析不同發(fā)展階段LTE中繼的架構,指出LTE中繼系統(tǒng)存在的問題,并預測LTE中繼發(fā)展趨勢。
　　然后對主要的傳統(tǒng)檢測算法在MU-MIMO系統(tǒng)中的性能進行了仿真分析。與迫零(ZF)算法、最小均方誤差(MMSE)算法以及排序串行干擾消除(OSIC)算法相比,ML-OSIC算法在性能方面存在優(yōu)勢,但

3、是與最優(yōu)檢測算法相比仍然存在差距。
　　最后將可以改善信道正交性的格規(guī)約(LLL)技術應用于ML-OSIC檢測算法中,提出ML-LLL-OSIC算法,通過MATLAB仿真分析得出結論:在信噪比較高時,與ML-OSIC算法性能相比,ML-LLL-OSIC算法的檢測性能顯著提高;但是低信噪比情況下ML-LLL-OSIC算法的檢測性能并不理想。針對低信噪比情況,本文進一步對ML-LLL-OSIC算法進行改進,改進后的算法結合了ML-OS