復(fù)雜背景下視頻字幕文字的提取與去除的研究.pdf

1、復(fù)雜背景下視頻字幕文字的提取與去除的研究^686^^0^0丨1^61^x12x1^^01100漢0過(guò)議6爪0丫這110VI過(guò)60界11虹^0^^110^16^專業(yè)：控制科學(xué)與工程研究生：縱蘊(yùn)瑞指導(dǎo)教師：薛俊韜副教授天津大學(xué)電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院二零一四年十二月摘要隨著計(jì)算機(jī)和多媒體技術(shù)的廣泛應(yīng)用，以數(shù)字視頻、圖像為主的信息成為信息交換的主流媒體，極大地影響了人民的生活方式。視頻圖像中的字幕包含了豐富的語(yǔ)義信息，檢測(cè)和定位這些信息，將為視頻

2、圖像的理解和分析提供很大地幫助。同時(shí)，如果能有效去除圖像中的字幕并恢復(fù)被字幕遮擋的背景區(qū)域，這對(duì)于視頻的重復(fù)利用具有十分重要的意義。本文主要對(duì)復(fù)雜背景下視頻圖像中文字的提取以及文字區(qū)域的去除修復(fù)進(jìn)行研宄，主要工作包括以下幾個(gè)方面：在文字提取方面，考慮文字的顏色和邊緣特征，本文提出了一種基于彩色邊緣檢測(cè)及連通域特征分析的文字提取方法，有效地降低了文字和背景灰度值相近時(shí)的誤檢率，具有較高的正檢率。同時(shí)，本文算法對(duì)于不同種類的文字檢測(cè)具有較強(qiáng)

3、的魯棒性，適應(yīng)性強(qiáng)。在圖像修復(fù)方面，本文介紹了經(jīng)典的0丨⑷乂8丨基于紋理合成的修復(fù)方法，分析該算法的結(jié)構(gòu)及其存在的一些缺點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上提出了以下三點(diǎn)改進(jìn)：紋理模板塊大?。焊鶕?jù)圖像的紋理分布情況，采用不同大小的模板塊，即紋理信息豐富的區(qū)域采用較小模板，紋理信息弱的區(qū)域采用較大模板，有效保證圖像紋理信息的同時(shí)提高了修復(fù)速度?！?〉改進(jìn)優(yōu)先級(jí)計(jì)算：將優(yōu)先級(jí)計(jì)算公式由原來(lái)的乘法運(yùn)算變?yōu)榧臃ㄟ\(yùn)算，并且增加了數(shù)據(jù)項(xiàng)即結(jié)構(gòu)信息的權(quán)重，有效降低了乘法對(duì)

4、于零因子的敏感度地同時(shí)對(duì)于結(jié)構(gòu)信息強(qiáng)的圖像有較好的修復(fù)效果，相比紋理信息而言，人眼對(duì)于結(jié)構(gòu)信息更為敏感，因此改進(jìn)后的修復(fù)圖像更符合人眼的視覺(jué)效果?！?〉修改最佳匹配函數(shù)：考慮了局部相似性準(zhǔn)則，在匹配函數(shù)計(jì)算時(shí)引入了距離的概念，有效地減少了誤匹配的操作，保證了修復(fù)的準(zhǔn)確性。本文對(duì)改進(jìn)后的算法與經(jīng)典0丨⑷乂3丨算法進(jìn)行了大量地對(duì)比實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文算法在保持圖像紋理和結(jié)構(gòu)信息的同時(shí)具有較高地修復(fù)效率。關(guān)鍵詞：彩色邊緣算子紋理合成優(yōu)先級(jí)模