基于CIM模型的縣級電網加權L1范數狀態(tài)估計研究.pdf

1、狀態(tài)估計是能量管理系統(tǒng)(EMS)的核心組成部分之一,為EMS其他應用軟件提供完整可靠的數據,但在縣級電網中,狀態(tài)估計的普及率仍不高。此外,縣級電網為了實現自己的需求,應用了許多來自不同廠家的系統(tǒng),由于規(guī)范不統(tǒng)一,導致了這些系統(tǒng)存在著數據交換、信息共享、互操作困難等問題,IEC-61970系列標準可有效解決這些問題,該標準確立了公共信息模型(CIM)。因此,研究基于 CIM模型的縣級電網狀態(tài)估計符合現代縣級電網的發(fā)展趨勢。
　　本文

2、首先介紹了CIM的研究概況和電力系統(tǒng)狀態(tài)估計的國內外動態(tài),說明了CIM的基本概念,并在CIM平臺上依據CIM的三種類之間的關系建立電力系統(tǒng) CIM數據庫。接著,以VC++和Qt為開發(fā)工具,讀取 CIM數據庫,并根據CIM模型的端點、連接點和導電設備三者之間的關聯關系,采用廣度優(yōu)先的策略實現電網拓撲分析,同時完成電網元件參數的計算,界面的顯示則通過Qt Designer的Ui文件和Qt的信號-槽機制實現。最后,以廣西某縣電網的變電站為例,

3、驗證拓撲分析程序的可行性,為狀態(tài)估計的計算提供模型參數。
　　針對傳統(tǒng)的加權最小二乘法(WLS)對不良數據敏感,容易使得估計的結果產生偏差,本文采用具有抗差特性的加權L1范數狀態(tài)估計,求解方法為基于擾動KKT條件的原始-對偶內點法,通過Matlab編程實現,對IEEE-14、IEEE-30、IEEE-118節(jié)點系統(tǒng)的測試結果表明,加權 L1范數估計能夠有效地剔除不良數據,同時,本文算法展示了良好的計算特性,計算速度快,收斂性好。<