LTE系統(tǒng)中基于空間復用的信號檢測算法研究.pdf

1、目前LTE(Long Term Evolution，長期演進)被全球移動通信產業(yè)寄予厚望，由于LTE系統(tǒng)在發(fā)送端采用了MIMO技術，在接收端，每個天線接收到的是多個頻率和時間上都重疊的發(fā)射信號的疊加，因此接收端必須采用信號檢測算法才能分辨并恢復出各個發(fā)射天線上的信號。信號檢測算法的性能好壞決定了接收端能否判決出正確的發(fā)送信號，對整個物理鏈路的性能有至關重要的影響。目前，針對MIMO技術的信號檢測算法已經有很多，各檢測算法的性能與復雜度各

2、有不同。然而，傳統(tǒng)的信號檢測算法的誤碼率性能或運算復雜度并不十分理想，難以找到一種既具有良好的性能又不需要較高的運算復雜度的檢測算法。因此，對于LTE系統(tǒng)的信號檢測技術的研究是十分有實用意義的。本文的主要工作如下。
　　 (1)給出LTE下行信道的處理流程和LTE系統(tǒng)中基于空間復用的LTE系統(tǒng)模型，并依此設計與搭建LTE系統(tǒng)仿真平臺。
　　 (2)對幾種經典的信號檢測算法進行了復雜度與仿真性能分析，包括最大似然算法、迫零

3、算法、最小均方誤差算法、基于干擾刪除的VBLAST算法、QRD-M算法和SD算法。
　　 (3)提出了一種基于信噪比的分組檢測算法，分析了該改進算法的運算復雜度并在仿真平臺上進行了性能仿真驗證。該改進算法是SD檢測算法的基礎上，引入了干擾抵消和最小歐式距離的概念，該算法的思想是，按接收信噪比的大小重新排列信道響應矩陣，設定一個分組值K，最先檢測的K層信噪比較大，采用SD算法進行檢測，隨后檢測的Nt-K層信噪比較低，在消除完已判決

4、的K個符號在接收信號向量中的影響后，接下來的每層進行干擾抵消判決，選取最大似然解。性能仿真證明通過設定合理的K值，改進算法確實能取得較好的性能，并且能在復雜度與性能中取得較好的折中。
　　 (4)提出了一種基于QRD_M算法軟輸出算法，在仿真平臺上驗證了在添加Turbo編碼后，軟輸出算法的性能優(yōu)于硬判決檢測算法。軟輸出QRD-M檢測算法首先改進了QRD-M算法，使其復雜度有了一定程度上的降低，然后將改進算法與軟信息的輸出結合起來