

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、分類號:仰孑cf密級:,厶開單位代碼:牌2學(xué)號:礎(chǔ)J竹02⑧o菇辦孑碩士學(xué)位論文ThesisforMasterDegree(專業(yè)學(xué)位)論文題目:砭趨的甚于刪敞盔找和穗趣磁益酌網(wǎng)厭劈蚴戢卻蒯訊‰樅緲瞄傺刪鉚刪樂翮睫島矗州石痧嗍島帆作者姓名一劉爵一———————————————————————————一培養(yǎng)單位些壟查蔓(籃漁2專業(yè)名稱塾圣笸魚籃墨蕉指導(dǎo)教師盎叟函縫合作導(dǎo)師旦D心年籮月/6日目錄摘要IABSl’RACT。III第1章網(wǎng)頁分類技
2、術(shù)概述111研究背景112國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1121文本分類的研究現(xiàn)狀1122網(wǎng)頁分類的研究現(xiàn)狀213本文研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)3第2章網(wǎng)頁分類的相關(guān)技術(shù)。521文本分類的過程522網(wǎng)頁分類的過程523常用的網(wǎng)頁分類技術(shù)6231爬蟲技術(shù)及網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)6232網(wǎng)頁去噪7233中文分詞7234去停用詞8235特征選擇:8236文本表示。11237特征權(quán)值計算12238網(wǎng)頁分類的評價標(biāo)準(zhǔn)。12第3章基于網(wǎng)頁模板檢測和DIV迭代查找的網(wǎng)頁預(yù)處理1431常用
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于擴展網(wǎng)頁和公平特征選擇的網(wǎng)頁分類算法研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)和信息增益的否定選擇算法.pdf
- 改進的基于歷史信息分析的網(wǎng)頁排序算法.pdf
- 基于DIV標(biāo)簽樹的網(wǎng)頁主題信息抽取方法.pdf
- 基于信息增益的中文特征提取算法研究.pdf
- 基于樣本和特征結(jié)構(gòu)信息的特征選擇算法研究.pdf
- 基于信息增益的決策樹算法的分析與改進.pdf
- 基于信息論的特征選擇和分類算法研究.pdf
- 基于遺傳算法的特征選擇方法的改進研究.pdf
- 基于信息理論的特征選擇算法研究.pdf
- 網(wǎng)頁教案(div布局)
- 基于密度檢測和信息增益的半監(jiān)督kmeans算法.pdf
- 改進的基于分步的復(fù)合模式查找算法研究.pdf
- 基于改進入侵野草算法的文本特征選擇研究.pdf
- 基于信息粒化的特征選擇算法研究.pdf
- 基于BrowseRank的網(wǎng)頁排序改進算法研究.pdf
- 基于信息論的特征選擇算法研究.pdf
- 基于改進PageRank算法的網(wǎng)頁排序問題研究.pdf
- 網(wǎng)頁教案div布局
- 基于信息增益的軟件特征技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論